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Rofunc · Skylark0924
Python-Toolkit für Roboterlernen durch Demonstration und Manipulation.
Bewegungsplanung und -steuerungDAS VERKÖRPERTE KI-VERZEICHNIS
Finden Sie Werkzeuge für Kinematik, Dynamik, Trajektoriengenerierung und Bewegungsplanung.
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Python-Toolkit für Roboterlernen durch Demonstration und Manipulation.
Bewegungsplanung und -steuerung
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Generische Robotersteuerungen zur Ergänzung von ros2_control
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Walking Pattern Generator (= Walking Controller) mit ROS2 für humanoide Roboter
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Von der Robotics and Perception Group entwickeltes Quadrocopter-Steuerungsframework
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ROS- und OpenRTM-Controller-Software für den Nextage-Doppelarmroboter.
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C++-Framework für evolutionäre Berechnungen, einschließlich evolutionärer Robotikforschung.
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Meine Interpretation des vierbeinigen Spot Micro-Roboters. Es basiert auf einem ESP32-Cam-Mikrocontroller und nutzt eine schlanke App zur Steuerung
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Analytischer inverser Kinematiklöser für sechs- und siebenachsige Rotationsroboterarme.
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Symbolische Berechnung, Codegenerierung und nichtlineare Optimierung für die Robotik.
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Bewegungsplanungsinfrastruktur für Industrieroboteranwendungen.
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Zeitoptimale Pfadparametrisierungsbibliothek für die Bewegungsplanung von Robotern.
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Julia-Bibliothek zur Flugbahnoptimierung.
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Python-Inverse-Kinematik-Tools für hybride seriell-parallele Roboter.
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Dies ist ein Projekt zur Robotermanipulations-Bewegungsplanung unter Verwendung von Deep Reinforcement Learning basierend auf ROS und Gazebo-Simulation
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Historische Referenz: (veraltet) ROS 1-Treiber für CB1- und CB2-Controller mit UR5- oder UR10-Robotern von Universal Robots
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Forschungsimplementierung von visuell verkörpertem Denken und Kontrolle mit multimodalen Modellen.
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Variationale neuronale Glaubensforschung für geschicktes Greifen.
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Bipedale Fortbewegungssoftware für die humanoide Roboterplattform iCub.
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Nichtlinearer Ganzkörper-MPC für die Echtzeitplanung und -steuerung der humanoiden Fortbewegungsmanipulation
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Ein elektronischer Drehzahlreglerentwurf für sensorgesteuerte BLDC-Motoren.
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Bewegungsplanungs- und Manipulationswerkzeuge für Roboter.
Bewegungsplanung und -steuerungAUSWAHLHINWEISE
Überprüfen Sie Robotermodelle, Kollisionsdarstellungen, Timing und Steuerungsschnittstellen. Ein realisierbarer geometrischer Pfad muss vor der Ausführung noch dynamisch und auf Hardwareebene validiert werden.
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