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gym gazebo2 · AcutronicRobotics
Un toolkit archiviato per esperimenti RL con ROS 2 e Gazebo.
Simulazione e fisicaLA DIRECTORY DELL'AI INCORPORATA
Esplora i motori fisici e le piattaforme di simulazione per lo sviluppo e il test di sistemi robotici.
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Un toolkit archiviato per esperimenti RL con ROS 2 e Gazebo.
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Framework per lo sviluppo di ambienti robotici OpenAI Gym simulati con Ignition Gazebo
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Esperimenti riproducibili di apprendimento per rinforzo in Gazebo.
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Modelli URDF di esseri umani creati per eseguire esperimenti di interazione tra robot umani.
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Una piattaforma di simulazione di veicoli umani per esperimenti di sistemi autonomi e di interazione.
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Integrazione del robot a doppio braccio Motoman CSDA10f con ROS, Moveit e Gazebo, con l'obiettivo di creare una piattaforma di sviluppo della robotica per Invite GmbH, preconfigurata per essere semplice da usare e apprendere.
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Un'estensione indipendente basata su IsaacLab. Fornisce supporto per le attività di manipolazione del robot (braccio robot e mano destra).
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Un motore fisico differenziabile e una libreria di dinamiche multicorpo per il controllo e l'apprendimento dei robot.
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Simulatore di robot articolato Python/C++ con interfacce Gym per l'apprendimento per rinforzo.
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Libreria C++ per la fisica dei corpi rigidi e il rilevamento delle collisioni.
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Codebase per la formazione su Kinova Gen3 in Isaac Lab, trasferimento sim2real e distribuzione ROS.
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Libreria di addestramento RL per la locomozione e la manipolazione degli umanoidi. Costruito su MuJoCo e JAX.
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Un ponte Genesis-LeRobot per l'esecuzione, la registrazione e la valutazione delle politiche dei robot.
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Apprendimento percettivo per robot con gambe in IsaacLab. | LocoTouch: apprendimento del trasporto quadrupede dinamico con rilevamento tattile (CoRL'25)
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SDK Python per la simulazione della robotica LuckyEngine
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LLM-first, robotica 3D nativa e spazio di lavoro di simulazione.
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Ambiente base Mujoco Gymnasium per controllare facilmente qualsiasi braccio robotico con controllo dello spazio operativo. Costruito con PyMJCF di controllo dm per una facile configurazione.
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Elevare le simulazioni di robot Java FRC al livello successivo con i motori fisici
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MATRiX è una piattaforma di simulazione avanzata che integra MuJoCo, Unreal Engine 5 e CARLA per fornire ambienti interattivi ad alta fedeltà per la ricerca sulla robotica.
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Un gemello digitale per l'automazione del laboratorio chimico assistito dalla robotica.
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Simulatore di guida per la ricerca sulla guida autonoma e gli esperimenti multi-agente.
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Una raccolta di attività costruite su mjlab
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Pacchetti ROS e script Arduino che possono essere utilizzati per controllare il braccio robotico BCN3D Moveo nella simulazione e nella vita reale.
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Pacchetto di controllo ROS2 per il simulatore fisico di simulazione Mujoco, inclusi plug-in per vari sensori, fotocamere RGB-D e lidar.
Simulazione e fisicaNOTE SULLA SELEZIONE
Scegli tra fedeltà dei contatti, rendering dei sensori, risorse del robot e requisiti di elaborazione. Conferma le versioni e le licenze supportate prima di confrontare la velocità di simulazione o trasferire le policy sull'hardware.
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