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Diffusion Policy
Une approche de politique visuomotrice utilisant la diffusion pour générer des actions de robots.
Politiques relatives aux robotsLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Trouvez des politiques d’apprentissage par imitation et de contrôle appris pour les tâches robotiques.
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Une approche de politique visuomotrice utilisant la diffusion pour générer des actions de robots.
Politiques relatives aux robots
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Un cadre politique généraliste en matière de robots pour s'adapter aux tâches de manipulation.
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Site Web
Une mise en œuvre d'apprentissage politique pour la manipulation bimanuelle de robots.
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CLOVER : Contrôle visuomoteur en boucle fermée avec attente générative pour la manipulation robotique
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Politique de base de Lift3D : Levage de modèles pré-entraînés 2D à grande échelle pour une manipulation robotique 3D robuste
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Un cadre conditionné par le langage pour les politiques visuelles de sélection et de placement.
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HoloMotion fournit un projet de modèle de base pour le contrôle humanoïde du corps entier.
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Code accompagnant l'article « Apprentissage des compétences de locomotion robotique agile en imitant les animaux »
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Ressources de modèles de manipulation de robots de l'Allen Institute for AI.
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Base de code officielle pour l'apprentissage par renforcement primitif et augmenté par manipulation (MAPLE)
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DexMV : apprentissage par imitation pour une manipulation adroite à partir de vidéos humaines, ECCV 2022
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Apprendre la locomotion humanoïde fluide grâce à des politiques contraintes par Lipschitz
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Dépôt officiel de T-Rex : Manipulation habile tactile-réactive
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Contrôle du corps entier guidé par le langage pour les robots humanoïdes généraux
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"FALCON : apprentissage de la loco-manipulation humanoïde adaptative par force"
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Implémentation officielle de l'article : "PhysHSI : Towards a Real-World Generalizing and Natural Humanoid-Scene Interaction System"
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Locomotion naturelle, saut et récupération du robot quadrupède A1 avec AMP
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Base de code pour DexMachina : reciblage fonctionnel pour la manipulation agile bimanuelle
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Une recette d'apprentissage par renforcement guidée par le reciblage minimaliste pour une manipulation adroite
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L'imitation visuelle permet un contrôle humanoïde contextuel. CoRL 2025, Prix du meilleur article étudiant.
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Being-H est la famille de modèles de fondation incarnés centrés sur l'humain de BeingBeyond.
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https://arxiv.org/abs/2312.10807
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3D-CovDiffusion met en œuvre une politique de diffusion prenant en compte la 3D pour la planification du chemin de couverture.
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Code officiel de « Locomotion contradictoire et imitation de mouvement pour l'apprentissage des politiques humanoïdes »
Politiques relatives aux robotsNOTES DE SÉLECTION
Vérifiez comment les actions sont représentées et quelles démonstrations ou récompenses ont été utilisées. Évaluez le changement de distribution et le comportement en boucle fermée avant d’utiliser une stratégie formée sur un autre robot.
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