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KISS-Matcher · MIT-SPARK
KISS-Matcher: Registro rápido, robusto y escalable + ejemplos de ROS2 SLAM
Navegación y SLAMEL DIRECTORIO DE IA INCORPORADO
Explore el software de cartografía, localización, odometría y navegación para robots autónomos.
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Paquetes ROS 2 para conectar robots y controladores a Webots.
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Supresión adaptativa no máxima para la distribución espacial de puntos clave.
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Un modelo de robot móvil equipado con sensores para múltiples plataformas de simulación.
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Código de investigación CityWalker para aprender navegación urbana incorporada a partir de vídeos.
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Localización y mapeo simultáneos basados en marcadores para robots.
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Repositorio oficial del "Modelo mejorado de vista vecina para navegación por visión y lenguaje"
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Implementación oficial de "La sorprendente eficacia de las técnicas de odometría visual para la navegación entre puntos y objetivos incorporados"
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Memoria de gráficos semánticos topológicos para la navegación de objetivos de imágenes (CoRL 2022 oral)
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📍PIN-SLAM: LiDAR SLAM utiliza una representación neuronal implícita basada en puntos para lograr la coherencia del mapa global [TRO 24]
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Escaso marco de localización y mapeo simultáneo, colaborativo y descentralizado para sistemas de múltiples robots
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DynaVINS: un SLAM visual-inercial para entornos dinámicos
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Un marco general de localización y mapeo simultáneo que admita métodos directos o basados en funciones y diferentes sensores, incluida una cámara monocular, sensores RGB-D o cualquier otro tipo de entrada, puede...
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Una implementación de juguete de SLAM monocular escrita durante una transmisión en vivo
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gradslam es una biblioteca SLAM densa diferenciable de código abierto para PyTorch
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Un sistema de navegación visual-inercial GNSS robusto, en tiempo real y centrado en INS
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**SLAM monocular semidirecto débilmente acoplado**
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OV²SLAM es un SLAM visual versátil y completamente en línea para aplicaciones en tiempo real
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RESLAM: un sistema SLAM robusto basado en el borde en tiempo real
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VGGT-SLAM: SLAM RGB denso optimizado en el colector SL(4)
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Una hoja de ruta de aprendizaje para el desarrollo de visual-SLAM.
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Paquete Visual SLAM/odometría basado en cuVSLAM acelerado por NVIDIA
Navegación y SLAMNOTAS DE SELECCIÓN
Haga coincidir sensores, marcos de coordenadas y supuestos de localización con el entorno de implementación. El mapeo, la estimación de pose, la planificación de rutas y la evitación de obstáculos sirven a diferentes partes de la pila de navegación.
¿Conoce algún recurso que pertenezca aquí?