Förvar
APPL · Agentics-robotics
Projektsidamaterial för Agent Priors-guidad policyinlärning.
RobotinlärningsramarTHE EMBODIED AI DIRECTORY
Hitta utbildningsarbetsflöden för imitationsinlärning, förstärkningsinlärning och robotpolicyanpassning.
Förvar
Projektsidamaterial för Agent Priors-guidad policyinlärning.
Robotinlärningsramar
Förvar
Förvar
Unity Robotics Demos
Robotinlärningsramar
Förvar
En TensorFlow asymmetrisk aktör-kritisk implementering för bildbaserad robotinlärning.
Robotinlärningsramar
Förvar
Förvar
Verktyg för att söka efter robotik och drönardata via en MCP-server.
Robotinlärningsramar
Förvar
Förvar
Python-verktyg för att interagera med MicroPython-kompatibla kort.
Robotinlärningsramar
Förvar
En plattform för drift och utbyggnad av ROV, USV och robotsystem.
Robotinlärningsramar
Förvar
En förstärkningsinlärningsram för humanoid robotrörelse.
Robotinlärningsramar
Förvar
En snabb parallell kinematisk 3D-skrivare som använder kablar och vinschar som ställdon.
Robotinlärningsramar
Förvar
En text-till-CAD-webbapplikation med öppen källkod.
Robotinlärningsramar
Förvar
Förvar
ROS-paket som kombinerar robotplattformar Caster och Kinova.
Robotinlärningsramar
Förvar
CHEK EGO Miner från Qingkong Technology: använd CHEK mobil och Qingkong Miker desktop för att samla in förstapersons EGO-data för förkroppslig AI.
Robotinlärningsramar
Förvar
Förvar
Modeller för fysiskt sunt förnuft och förkroppsligat beslutsfattande.
Robotinlärningsramar
Förvar
Bibliotek, verktyg och uppgifter för robotforskning från Google DeepMind.
Robotinlärningsramar
Förvar
Forskningsimplementering av dela-och-härska förstärkningsinlärning.
Robotinlärningsramar
Förvar
Programvara för Mark Robers Domino Robot-projekt.
Robotinlärningsramar
Förvar
URDF-modell av den mänskliga roboten Draco3.
Robotinlärningsramar
Förvar
Dream to Control: Learning Behaviors by Latent Imagination, implementerad i PyTorch.
Robotinlärningsramar
Förvar
SO-ARM101 ACT-experiment med dubbla vyer med dokumenterade körtidsskydd.
Robotinlärningsramar
Förvar
Forskningskod för förstärkta förkroppsligade resonemang i robotmanipulation.
RobotinlärningsramarURVALSANMÄRKNINGAR
Kontrollera dataformat, observations-/åtgärdsgränssnitt och miljöer som stöds. Skilj ett ramverks utbildningsinfrastruktur från licenserna och kraven i individuella policyer.
Vet du en resurs som hör hemma här?