Standard e raccolte di riferimento

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L'eccezionale cura della sintesi della raccolta dati VLA raccoglie metodi e risorse per preparare i dati del robot VLA.

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Awesome VLA RL organizza ricerche combinando modelli visione-linguaggio-azione e apprendimento per rinforzo.

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Awesome VLA Study fornisce un percorso di lettura strutturato attraverso i fondamenti VLA, i modelli di robot e i metodi di formazione.

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Il fantastico VLA basato su VLM per la manipolazione robotica raccoglie modelli VLA basati su grandi modelli di linguaggio visivo.

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Awesome World Models di DifractAI raccoglie ricerche sui modelli mondiali per l'intelligenza artificiale incarnata.

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Fantastico modello mondiale per documenti di robotica

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Awesome World Models di knightnemo raccoglie ricerche sulla modellazione del mondo e risorse introduttive.

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Il Deep Reinforcement Learning Survey raccoglie note introduttive e risorse sull'apprendimento per rinforzo profondo.

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Una raccolta di risorse della comunità che collega documenti, progetti, corsi, strumenti e set di dati sull'intelligenza artificiale incorporata.

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Panoramica sulle tecniche di apprendimento per imitazione all'avanguardia per la manipolazione robotica, consentendo la generalizzazione tra compiti e ambienti diversi.

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Archivio complementare per "Evolution of Humanoid Locomotion Control" in Science Robotics (2026)

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Articoli di ricerca, progetti e riferimenti didattici sull'intelligenza del movimento umanoide.

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Raccolta di documenti sull'intelligenza e le abilità dei robot umanoidi.

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Pagina del progetto per l'apprendimento tramite imitazione robotica attraverso la standardizzazione della traiettoria.

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Elenco di Robot Electronics raccoglie moduli elettronici, driver di motori, attuatori e altre risorse hardware del robot.

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Descrizione della ricerca e riferimenti per il progetto del modello mondiale di manipolazione abile Motus2; il rilascio dell'implementazione non è stabilito.

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Questo repository API Evangelist è un profilo indipendente della superficie API delle abilità robotiche di Neuracore.

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Pagina del progetto per un quadro ispirato alle neuroscienze per agenti incarnati.

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Guida alla fotogrammetria. La fotogrammetria è ampiamente utilizzata per il rilevamento aereo, l'agricoltura, l'architettura, i giochi 3D, la robotica, l'archeologia, l'edilizia, la gestione delle emergenze e la medicina.

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Physical AI Atlas Data cataloga modelli, hardware, piattaforme, laboratori e aziende di AI fisica.

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Briefing di ricerca su intelligenza artificiale fisica, apprendimento dei robot e implementazione industriale.

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Competenze di intelligenza artificiale fisica per agenti di codifica, con guida alla robotica testata sul campo, la CLI robium-ai e un motore di apprendimento.

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RoboScholar: un elenco completo di documenti sull'intelligenza artificiale incorporata e sulla ricerca sulla robotica

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76 competenze Claude pronte per l'audit che automatizzano il ciclo di vita di robot industriali, cobot, AMR, ROS2, V&V, AI/ML e IEC 62443. 38 coppie costruttore + revisore ancorate alle norme ISO 10218, 13849, 62061, 12100, 9283...