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Un framework d'exécution pour les applications robotiques modernes.
Cadres d'apprentissage des robotsLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Découvrez le logiciel de simulation de robot, le middleware ROS 2, la planification de mouvements et les outils d'apprentissage de robot Python.
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Un framework d'exécution pour les applications robotiques modernes.
Cadres d'apprentissage des robots
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Un cadre de recherche ouvert pour l’IA incarnée.
Perception et géométrie
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Documents de la page du projet pour l'apprentissage politique guidé par les agents Priors.
Cadres d'apprentissage des robots
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Bibliothèque et exemples d'optimisation de graphiques SLAM.
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Packages ROS pour contrôler un bras robot Arduino à l'aide de Moveit
SDK de robots
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Plateforme de simulation multimoteur pour essaims de robots hétérogènes.
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Simulation de bras de robot à l'aide de Gazebo, ROS Control et MoveIt.
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AstraNav-Memory : compression de contextes pour une mémoire longue. Un cadre de mémoire centré sur l'image pour une navigation incarnée à vie via la compression du contexte visuel et Qwen2.5-VL. SOTA sur GOAT-Bench et…
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Une implémentation acteur-critique asymétrique TensorFlow pour l'apprentissage robot basé sur l'image.
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Robot collaboratif à double bras Aubo i5 - RealSense D435 - Estimation de la pose d'objets 3D - ROS
Perception et géométrie
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Ce référentiel vise à permettre la livraison autonome de drones avec le drone Intel Aero RTF et le pilote automatique PX4. Le code peut être exécuté à la fois sur le drone réel ou simulé sur un PC à l'aide de Gazebo. C'est…
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Un package d'exploration autonome pour ROS 2 Humble utilisant Nav2 et SLAM Toolbox. Il permet aux robots d'explorer des environnements inconnus, de créer des cartes et de se remettre des échecs de localisation, résolvant ainsi le…
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Un cadre d'apprentissage par renforcement pour la locomotion des robots humanoïdes.
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Ce référentiel est la mise en œuvre officielle de notre article (Du réactif au cognitif : l'intelligence spatiale inspirée du cerveau pour les agents incarnés)
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Calibra fournit des outils d'observabilité des ensembles de données et de sélection de coresets pour l'apprentissage par imitation de la robotique.
Outils de visualisation et de données
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CCM-SLAM : SLAM monoculaire collaboratif centralisé robuste et efficace pour les équipes robotiques
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