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ventura public · artzha
Ventura-Forschungscode für aufgabenbedingte Navigation mit Diffusionsmodellen.
Navigation & SLAMDAS VERKÖRPERTE KI-VERZEICHNIS
Entdecken Sie Kartierungs-, Lokalisierungs-, Odometrie- und Navigationssoftware für autonome Roboter.
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Ventura-Forschungscode für aufgabenbedingte Navigation mit Diffusionsmodellen.
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VINS-Fusion, VINS-Fisheye, OpenVINS, EnVIO, ROVIO, S-MSCKF, ORB-SLAM2, NVIDIA Elbrus-Anwendung verschiedener Kamerasätze und IMU auf verschiedenen Boards, einschließlich Desktop- und Jetson-Boards
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Die Visibility-Aware RRT*-Implementierung für sicherheitskritische Navigation mit Robotern mit eingeschränkter Wahrnehmung.
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Forschungsreferenzen für visuelles und semantisches SLAM.
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Voxel-Mapping-Bibliothek für abgeschnittene und euklidisch signierte Distanzfelder.
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Ein Navigationssystem für Outdoor-Robotik in unebenem Gelände.
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3D-Belegungskartierung mit mehreren Auflösungen von mehreren Sensoren.
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Kartierung, Lokalisierung und Nutzung des Navigationsstacks mit ROS2 Jazzy
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Dies ist eine verbesserte Version von ORB-SLAM3, die ein mit YOLOv5 implementiertes Objekterkennungsmodul hinzufügt, um SLAM in dynamischen Umgebungen zu erreichen.
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Unity-Robotersimulationstools mit ROS-Integration.
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ZSON: Zero-Shot-Objekt-Ziel-Navigation mithilfe multimodaler Zieleinbettungen. NeurIPS 2022
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AUSWAHLHINWEISE
Passen Sie Sensoren, Koordinatenrahmen und Lokalisierungsannahmen an die Einsatzumgebung an. Kartierung, Posenschätzung, Pfadplanung und Hindernisvermeidung bedienen verschiedene Teile des Navigationsstapels.
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