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jackal_dataset_20170608 · RobustFieldAutonomyLab
使用 Clearpath Jackal 机器人捕获的包文件,该机器人配备有 Velodyne VLP-16 和低端 IMU 传感器。发布的点云主题是 \velodyne_points。已发布的 IMU 数据...
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使用 Clearpath Jackal 机器人捕获的包文件,该机器人配备有 Velodyne VLP-16 和低端 IMU 传感器。发布的点云主题是 \velodyne_points。已发布的 IMU 数据...
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PerAct2的代码,一种语言调节的模仿学习代理,设计用于使用RLBench环境的双手机器人操作。它包括数据集生成、训练脚本和……
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利用深度神经网络检测机器人抓取位置。该模型在康奈尔抓取数据集上进行训练。这是一个主要基于论文“Real-Time GraspDetectionUsing…”的实现
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这是论文“Robots Pre-Train Robots: Manipulation-Centric Robotic Representation from Large-Scale Robot Datasets”的正式实现。
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来自论文“Open X-Embodiment: Robotic Learning Datasets and RT-X Models”的模型 RT-1-X 和 RT-2-X 的 Pytorch 实现
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