Référentiel
DexGarmentLab · wayrise
DexGarmentLab : environnement de manipulation de vêtements adroit avec politique généralisable
Simulation et physiqueLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Explorez les logiciels de simulation de robots pour la physique, le contrôle et l'apprentissage des robots.
Référentiel
DexGarmentLab : environnement de manipulation de vêtements adroit avec politique généralisable
Simulation et physique
Référentiel
Dépôt source du simulateur robotique classique Gazebo.
Simulation et physique
Référentiel
GRADE : Génération d'environnements dynamiques animés pour la recherche en robotique
Simulation et physique
Référentiel
Simulation Webots d'un robot bipède à roues à l'aide d'un LQR basé sur un modèle (issu d'un projet de fin d'études de premier cycle)
Simulation et physique
Référentiel
Plateforme pour le développement général de l'intelligence robotique
Simulation et physique
Référentiel
Environnement Mujoco Gym pour le contrôle de robots quadrupèdes
Simulation et physique
Référentiel
Logiciel de simulation (ROS/MATLAB) pour le contrôle de la locomotion du robot humanoïde HECTOR/le contrôle de la locomotion bipède/MPC basé sur la force et le moment
Simulation et physique
Référentiel
Un projet de simulation et de navigation de systèmes de robots d'intérieur utilisant ROS.
Simulation et physique
Référentiel
Cadre pour créer un logiciel de simulation multiphysique parallèle.
Simulation et physique
Référentiel
Référentiel
Flux de travail de formation et de déploiement de locomotion RL pour le bipède Microduck.
Simulation et physique
Référentiel
Environnements et outils de simulation pour le projet de génération de données robot MimicGen.
Simulation et physique
Référentiel
Une plate-forme bipède dérivée de Microduck avec MuJoCo RL et des flux de travail sim-to-real.
Simulation et physique
Référentiel
OceanSim : un cadre de simulation de perception de robot sous-marin accéléré par GPU
Simulation et physique
Référentiel
Reproduisons des simulations papier de systèmes multi-robots, de contrôle de formation, d'optimisation distribuée et de manipulation coopérative.
Simulation et physique
Référentiel
Détection d'objets aériens à l'aide d'un drone avec pilote automatique PX4 et ROS 2. PX4 SITL et Gazebo Garden utilisés pour la simulation. YOLOv8 utilisé pour la détection d'objets.
Simulation et physique
Référentiel
Implémentations PyBullet des environnements MuJoCo de style Gym.
Simulation et physique
Référentiel
Référentiel
Entraîner la locomotion des quadrupèdes grâce à l'apprentissage par renforcement à Mujoco
Simulation et physique
Référentiel
Une pile de simulation de robot mobile autonome de bout en bout open source pour ROS 2 Jazzy et Gazebo Harmonic.
Simulation et physique
Référentiel
Re3Sim : génération de données de simulation haute fidélité via Real-to-Sim photoréaliste 3D pour la manipulation robotique
Simulation et physique
Référentiel
Bibliothèque C++ pour la simulation physique 3D.
Simulation et physique
Référentiel
Simulation 3D, cinématique avant et inverse d'un bras robotique en C# à l'aide de WPF et helix-toolkit
Simulation et physique
Référentiel
Simulateur de bras robotique UR5 avec pince Robotiq, construit avec MuJoCo
Simulation et physiqueNOTES DE SÉLECTION
Comparez la fidélité physique, le rendu, la prise en charge des actifs robots et les interfaces Python. MuJoCo convient aux expériences de physique et de contrôle ; Gazebo connecte la simulation à l'écosystème ROS ; Isaac Sim prend en charge la simulation robotique et les données synthétiques. Vérifiez les exigences actuelles en matière de GPU et de licence avant de choisir.
Connaissez-vous une ressource qui a sa place ici ?