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stretch description · robot-descriptions
URDF-Modell des mobilen Manipulators Stretch RE1.
Frameworks für das Lernen von RoboternDAS VERKÖRPERTE KI-VERZEICHNIS
Finden Sie Trainingsworkflows für Nachahmungslernen, Verstärkungslernen und robotische Richtlinienanpassung.
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URDF-Modell des mobilen Manipulators Stretch RE1.
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ROS 2-Pakete für mobile Manipulatoren von Hello Robot Stretch.
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Dieses PyBullet-Projekt generiert synthetische RGB-D-Erfassungsdaten und trainiert Basislinien für die Manipulation unsichtbarer Objekte.
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Forschung zur taktilen Vorhersage und Aktionskorrektur für kontaktreiche Manipulation.
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TALOS-Robotermodelldaten für das Stack-of-Tasks-Framework.
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Terminalbasierte Visualisierung von ROS-Daten.
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Ein CPU-orientiertes Imitations-Lernlabor für Demos, Verhaltensklonen und Evaluierung.
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URDF- und Xacro-Modellbeschreibungen für Upkie-Zweibeiner mit Rädern.
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Sim-to-Real RL-Schulungs- und Bereitstellungstools für den Unitree Go1-Roboter.
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Isaac Lab Umgebungen und Arbeitsabläufe für mobile Robotik.
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Implementierung des Roboterlernens mit ALOHA-Teleoperationsworkflows.
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ROS 2-Integration für Ultralytics YOLO-Wahrnehmungsmodelle.
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Ein Open-Source-Python-Toolkit für das Lernen von Robotern in der realen Welt.
Frameworks für das Lernen von RoboternAUSWAHLHINWEISE
Überprüfen Sie Datenformate, Beobachtungs-/Aktionsschnittstellen und unterstützte Umgebungen. Unterscheiden Sie die Trainingsinfrastruktur eines Frameworks von den Lizenzen und Anforderungen einzelner Richtlinien.
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