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paintnet · gabrieletiboni
Erlernen von Roboter-Sprühlackierpfaden aus 3D-Punktwolken.
Wahrnehmung & GeometrieDAS VERKÖRPERTE KI-VERZEICHNIS
Finden Sie Bibliotheken zur Punktwolkenverarbeitung, Kalibrierung und geometrischen Schätzung.
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Erlernen von Roboter-Sprühlackierpfaden aus 3D-Punktwolken.
Wahrnehmung & Geometrie
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Wahrnehmungs- und KI-Komponenten für autonome mobile Robotik.
Wahrnehmung & Geometrie
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Implementierungen von Reinforcement Learning, einschließlich visionsbasiertem Robotergreifen in PyBullet.
Wahrnehmung & Geometrie
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Ein ROS 2-Vision-Framework für RoboMaster-Roboter.
Wahrnehmung & Geometrie
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Kursnotizen und Ressourcen für ein Online-Robotikprogramm.
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Dies ist das Code-Repository für das IEEE-RAL'26-Papier „Super LiDAR Intensity for Robotic Perception“.
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Forschung zur aufgabenbewussten episodischen Gedächtniskomprimierung für Roboteragenten.
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Bibliothek für differenzierbare nichtlineare Optimierung.
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Roboterarm-Experiment mit Wurf- und Torwartaufgaben.
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📣 [IEEE IROS 2023] Offizielles Repository des IROS 23-Papiers „Uncertainty-Aware Lidar Place Recognition in Novel Environments“
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Toolkit für visionsgesteuerte Vierbeiner-Fortbewegung, mit Simulations- und Einsatz-Workflows.
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Visuelle Servoplattform für wahrnehmungsbasierte Bewegungssteuerung.
Wahrnehmung & Geometrie
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Modulare Wahrnehmungs-, Erfassungsplanungs-, Verfolgungs- und Sortierpipeline für ML-Robotik
Wahrnehmung & GeometrieAUSWAHLHINWEISE
Wählen Sie Werkzeuge entsprechend der Sensormodalität, den Kalibrierungsannahmen und den erforderlichen geometrischen Ausgaben aus. Überprüfen Sie numerische Präzision, Laufzeitanforderungen und Datenkonventionen, bevor Sie Pipelines verbinden.
Kennen Sie eine Ressource, die hierher gehört?