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Documentation pour le moteur de simulation de dynamique multicorps et de robotique MotrixSim.
Planification et contrôle des mouvementsLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Retrouvez des outils de cinématique, de dynamique, de génération de trajectoire et de planification de mouvement.
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Documentation pour le moteur de simulation de dynamique multicorps et de robotique MotrixSim.
Planification et contrôle des mouvements
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RL guidé par MPC pour la locomotion et la manipulation humanoïde
Planification et contrôle des mouvements
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Robot mobile à roues différentielles - Contrôle prédictif de modèle non linéaire basé sur ROS
Planification et contrôle des mouvements
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Ce référentiel implémente Motion Planning Diffusion (MPD) - une méthode d'apprentissage et de planification des mouvements de robots avec des modèles de diffusion.
Planification et contrôle des mouvements
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Une implémentation C++/CUDA du contrôle Model Predictive Path Integral.
Planification et contrôle des mouvements
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Les modèles de planification de mouvement créent des planificateurs de mouvements rapides, parallèles et spécifiques aux robots.
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Expériences RL de locomotion MuJoCo avec PPO et randomisation de domaine.
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Planificateur de mouvement hybride lié aux articles « Planification de trajectoire pour les essaims de quadrirotor » et « Planification de trajectoire pour les équipes de robots hétérogènes »
Planification et contrôle des mouvements
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Code accompagnant l'article RA-L/ICRA 2020 : « Génération de trajectoire en ligne avec contrôle prédictif de modèle distribué pour la planification de mouvements multi-robots »
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PAROL6 ROS2 MOUVEMENT
Planification et contrôle des mouvements
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Planificateur de trajet hybride A* pour un véhicule de recherche autonome.
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Combine des planificateurs symboliques et des échantillonneurs de boîte noire pour la planification robotique.
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Bibliothèque de simulation physique pour corps rigides, solides et fluides déformables.
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Boîte à outils d'optimisation proximale pour les flux de travail d'optimisation numérique.
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Logiciel d'analyse aérodynamique pour le vol en ailes battantes.
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Boîte à outils Python pour les calculs robotiques.
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Boîte à outils pour la modélisation et l'analyse de la dynamique multicorps.
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Environnement basé sur OpenRAVE pour le prototypage de robotique humanoïde.
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Une bibliothèque pour la robotique différenciable sur des variétés.
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:dog2 : Planificateur et contrôleur de manipulateur quadrupède utilisant MPC et WBC basés sur OCS2 : Unitree AlienGo + Z1
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Un modèle de contrôleur prédictif pour robots quadrupèdes basé sur le modèle de corps rigide unique et écrit en python. Basé sur le gradient (acados) ou basé sur l'échantillonnage (jax)
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Code de recherche Rank-Then-Act pour le contrôle de la progression de l'ordre des images.
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Deep RL pour le contrôle MPC de la locomotion des robots quadrupèdes
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Bibliothèque de planification de mouvements de robots mobiles à roues conçue pour FTC
Planification et contrôle des mouvementsNOTES DE SÉLECTION
Vérifiez les modèles de robots, les représentations de collisions, les interfaces de synchronisation et de contrôle. Un chemin géométrique réalisable nécessite toujours une validation dynamique et matérielle avant son exécution.
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