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Implémentation de Dreamer pour l'apprentissage des comportements de contrôle avec des modèles du monde latents.
Planification et contrôle des mouvementsLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Découvrez le logiciel de simulation de robot, le middleware ROS 2, la planification de mouvements et les outils d'apprentissage de robot Python.
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Planification et contrôle des mouvements
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pySLAM est un pipeline hybride Python/C++ Visual SLAM prenant en charge les caméras monoculaires, stéréo et RVB-D. Il fournit un large ensemble d'extracteurs de fonctionnalités locaux et globaux modernes, des fermetures de boucles multiples…
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Logiciel basé sur ROS pour les expériences de démarche et de locomotion des quadrupèdes.
Simulation et physique
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Algorithmes d'apprentissage par renforcement pour les tâches MuJoCo.
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Détection d'objets 3D dans des nuages de points par vote profond de Hough.
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Une plateforme robotique cloud et brouillard utilisant ROS 2.
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