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Search TTA RL VLN · marmotlab
Recherche Search-TTA sur l'adaptation multimodale du temps de test pour la recherche visuelle.
Navigation et SLAMLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Explorez les logiciels de cartographie, de localisation, d'odométrie et de navigation pour robots autonomes.
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Recherche Search-TTA sur l'adaptation multimodale du temps de test pour la recherche visuelle.
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SG-Nav : invite de graphiques de scène 3D en ligne pour la navigation d'objets à tir nul basée sur LLM
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SimpleNav : un cadre simple, unifié, reproductible et extensible pour la recherche VLA de navigation.
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Implémentation officielle de « SocialNav : Formation d'un modèle de base d'inspiration humaine pour une navigation intégrée socialement consciente »
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SplaTAM : Splat, Track & Map 3D Gaussians pour un SLAM RVB-D dense (CVPR 2024)
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La mise en œuvre officielle de la « Structure PLP-SLAM : cartographie et localisation efficaces à l'aide de points, de lignes et de plans pour les caméras monoculaires, RVB-D et stéréo »
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📖[IEEE Sensors Journal (JSEN)] SuperVINS : un cadre SLAM visuo-inertiel en temps réel pour des conditions d'imagerie difficiles (fonctionnalités d'apprentissage en profondeur intégrées)
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Environnement de simulation de contrôle multi-robot construit sur la boîte à outils de simulation de robotique mobile, implémenté 1) un algorithme pour le contrôle de la formation 2) cartographie, localisation et SLAM basés sur Kalman…
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Nœud ROS2 pour DJI Tello et Visual SLAM pour la cartographie des environnements intérieurs.
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Mise en œuvre officielle de l'article « UrbanNav : Learning Language-Guided Embodied Urban Navigation from Web-Scale Human Trajectories ».
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VINS-Fusion, VINS-Fisheye, OpenVINS, EnVIO, ROVIO, S-MSCKF, ORB-SLAM2, application NVIDIA Elbrus de différents ensembles de caméras et imu sur différentes cartes, y compris les cartes de bureau et Jetson
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Bibliothèque de cartographie voxel pour les champs de distance signés tronqués et euclidiens.
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Un système de navigation pour la robotique extérieure sur des terrains accidentés et accidentés.
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Cartographie d'occupation 3D multi-résolution à partir de plusieurs capteurs.
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Cartographie, localisation et utilisation de la stack de navigation avec ROS2 Jazzy
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Outils de simulation robotique Unity avec intégration ROS.
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Un framework de navigation pour les robots mobiles autonomes.
Navigation et SLAMNOTES DE SÉLECTION
Faites correspondre les capteurs, les cadres de coordonnées et les hypothèses de localisation à l'environnement de déploiement. La cartographie, l'estimation de la pose, la planification du chemin et l'évitement des obstacles servent différentes parties de la pile de navigation.
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