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Helpful-Doggybot · WooQi57
DoggyBot utile : récupération d'objets dans un monde ouvert à l'aide de robots à pattes et de modèles de langage de vision
Cadres d'apprentissage des robotsLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Découvrez le logiciel de simulation de robot, le middleware ROS 2, la planification de mouvements et les outils d'apprentissage de robot Python.
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Cadres d'apprentissage des robots
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Expériences d'apprentissage robotique et de contrôle partagé avec l'humain dans la boucle.
Planification et contrôle des mouvements
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Un environnement de gymnase Mujoco pour manipuler des objets flexibles avec un bras robot UR5e et une pince Robotiq 2F-85. Expérimentez avec l’effort conjoint, la vitesse, la position et l’espace opérationnel…
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Implémentation officielle de « HumanoidGen : génération de données pour la manipulation bimanuelle agile via le raisonnement LLM »
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Apprendre les techniques de football pour les robots humanoïdes : un cadre de perception-action progressif
Perception et géométrie
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HuRo fournit un pipeline convertissant les vidéos humaines en matériel de pré-formation VLA orienté robot.
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Apprentissage de la démarche quadrupède combinant apprentissage par renforcement et contrôle prédictif par modèle.
Planification et contrôle des mouvements
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Contrôle CPG et apprentissage par renforcement pour un robot anguille nageur.
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NAVIGATION DE ROBOT AUTONOME UTILISANT le robot ROS Clearpath Husky A200 avec simulations Gazebo et RViz utilisant différents algorithmes SLAM et de planification de chemin. Scan laser à 360 degrés avec deux SICK LMS511…
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Package Python pour la cinématique inverse symbolique du bras de robot.
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Planification et contrôle des mouvements
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Simulation et physique
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Packages accélérés par NVIDIA pour la planification et le contrôle des mouvements des bras
Planification et contrôle des mouvements
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Un projet Isaac Sim évolutif pour les tâches bimanuelles OpenArm et l'enregistrement de démonstration.
Logiciel de téléopération
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Intergiciel et communication
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Cadres d'apprentissage des robots
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Cadre pour créer un logiciel de simulation multiphysique parallèle.
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L'agent LangGraph VLA orchestre les politiques SmolVLA et LeRobot pour une manipulation en plusieurs étapes.
Planification et contrôle des mouvements
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LeRobot B2 Streaming fournit une diffusion en continu par plage d'octets d'ensembles de données LeRobot à partir du stockage Backblaze B2.
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LeRobot DP Toolkit fournit des utilitaires de synchronisation, de sous-échantillonnage des ensembles de données et d'alignement de caméra pour la politique de diffusion.
Cadres d'apprentissage des robots
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Code pour LGX (exploration guidée par le langage). Nous utilisons des LLM pour effectuer une navigation de robot incarné de manière zéro.
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