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ORB SLAM2 · raulmur
Visual SLAM para cámaras monoculares, estéreo y RGB-D.
Navegación y SLAMEL DIRECTORIO DE IA INCORPORADO
Explore el software de cartografía, localización, odometría y navegación para robots autónomos.
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Implementaciones de Python que ilustran algoritmos robóticos y métodos de planificación.
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Optimización de gráficos de factores para mapeo y estimación de estado.
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Conjunto de datos y herramientas de investigación para la navegación cooperativa de visión y diálogo.
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Marco ROS 2 sin mantenimiento para navegación TurtleBot3 con aprendizaje por refuerzo profundo.
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Software de mapeo que admite flujos de trabajo visuales y de sensores de rango.
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MASt3R-SLAM: SLAM denso en tiempo real con antecedentes de reconstrucción 3D
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Enlace de Python del marco de optimización de gráficos SLAM g2o
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Marco ROS 2 para navegación de robots autónomos.
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Sistema SLAM en tiempo real con funciones profundas
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Controladores críticos para la seguridad para navegación robótica única o múltiple: CBF-QP, MPC-CBF, etc.
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Código de investigación para mapear instrucciones multimodales a acciones robóticas.
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Implementación SLAM completa basada en Intensity Scan Context para conducción autónoma. ICRA 2020
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NOTAS DE SELECCIÓN
Haga coincidir sensores, marcos de coordenadas y supuestos de localización con el entorno de implementación. El mapeo, la estimación de pose, la planificación de rutas y la evitación de obstáculos sirven a diferentes partes de la pila de navegación.
¿Conoce algún recurso que pertenezca aquí?