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lerobot-ros · ycheng517
Interfaccia leggera per il controllo di bracci robotici basati su ROS utilizzando LeRobot
Strutture di apprendimento dei robotLA DIRECTORY DELL'AI INCORPORATA
Trova flussi di lavoro di formazione per l'apprendimento per imitazione, l'apprendimento per rinforzo e l'adattamento delle politiche robotiche.
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Interfaccia leggera per il controllo di bracci robotici basati su ROS utilizzando LeRobot
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Apprendimento tramite imitazione della comunità e flussi di lavoro RL per un vero braccio SO-101.
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Isolamento dei processi Linux tramite unshare, con casi d'uso ROS.
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Toolkit per comandare robot attraverso modalità di interazione mista.
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LIV-Eye: un sensore 3D LiDAR-Inertial-Visual Fusion a basso costo per la robotica e l'intelligenza artificiale incorporata.
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Ricerca sulle politiche di manipolazione dei robot utilizzando la formazione sul flusso di coerenza.
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Formato contenitore e strumenti per registrazioni pub/sub e robotica.
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MesaTask: verso la generazione di scene da tavolo guidate dalle attività tramite il ragionamento spaziale 3D
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Pacchetto ROS per il robot Mini-Turty.
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Implementazione del modello di azione mondiale ModAR con flussi di lavoro di formazione RoboTwin.
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Messaggistica pub/sub per Python, C e C++.
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Ricerca di raccolta dati guidata dalle prestazioni per l'apprendimento su robot.
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Un esperimento di apertura del cassetto guidato dal tocco con pi0.5 e Genesis.
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Un progetto del sistema operativo che collega gli agenti AI con l'hardware fisico.
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Physical AI Studio è un framework end-to-end per addestrare i robot a eseguire compiti attraverso l'apprendimento per imitazione da dimostrazioni umane.
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Integrazione di sintesi vocale Piper per ROS 2.
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Un'interfaccia Python per MoveIt 2.
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Dimostrazione di manipolazione del braccio robotico utilizzando il framework RAI.
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Risorse di descrizione del robot per il manipolatore mobile RBY1.
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Descrizioni URDF per il robot Reachy.
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Una libreria PyTorch modulare, primitiva e Python per l'apprendimento per rinforzo.
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Archivio di ricerca RoboBrain per il ragionamento sulla manipolazione robotica.
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Cablaggio agente robot con CLI e console Web locale per una breve valutazione di LIBERO
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Implementazioni della politica di manipolazione del robot per l'attività Push-T in LeRobot.
Strutture di apprendimento dei robotNOTE SULLA SELEZIONE
Controlla i formati dei dati, le interfacce di osservazione/azione e gli ambienti supportati. Distinguere l’infrastruttura formativa di un quadro dalle licenze e dai requisiti delle singole politiche.
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