Software / Fonte aperta

lerobot so101 · atomictan

Apprendimento tramite imitazione della comunità e flussi di lavoro RL per un vero braccio SO-101.

acthil-serlimitation-learninglerobotpytorch
Archivio dell'editore ↗
lerobot so101 · atomictan screenshot della pagina delle risorse
Screenshot della risorsa · catturato 2026-10-08 · visivamente rivisto

Panoramica

Apprendimento tramite imitazione della comunità e flussi di lavoro RL per un vero braccio SO-101.

Riepilogo dell'editore: "Apprendimento per imitazione e RL su un vero braccio SO-101: 40% → 96,7% coglie il successo con ACT, oltre a una pipeline SAC/HIL-SERL convalidata e 16 correzioni a monte..."

Utilizza il suo repository per ispezionare l'implementazione, la documentazione e i flussi di lavoro supportati. Questo record della directory identifica il manutentore, la licenza del codice e le risorse correlate; non afferma che il progetto sia stato installato o testato sul tuo robot.

Informazioni sul progetto

Manutentore
atomictan
Lingua primaria
Python
Licenza del codice del repository
Apache-2.0
Licenza in base al peso del modello
Non registrato
Licenza del set di dati
Non registrato
Licenza di progettazione hardware
Non registrato
Manutenzione
Non archiviato negli ultimi metadati registrati
Ultimo push del repository osservato
2026-09-01

Le licenze del codice non coprono automaticamente i pesi dei modelli, i set di dati o le progettazioni hardware. I dettagli della licenza non registrati richiedono la conferma con l'editore.

Sezioni di documentazione

  • SO-101: Imitation Learning → Reinforcement Learning on a Real Robot Arm
  • Results
  • What's here
  • Fixes to upstream LeRobot
  • Setup
  • License

Sfoglia le categorie di questa risorsa

Esplora le raccolte correlate

Sfoglia Software →