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lerobot so101 · atomictan

Aprendizagem por imitação da comunidade e fluxos de trabalho de RL para um braço SO-101 real.

acthil-serlimitation-learninglerobotpytorch
Repositório do editor ↗
lerobot so101 · atomictan captura de tela da página de recursos
Captura de tela do recurso · capturada 2026-10-08 · revisado visualmente

Visão geral

Aprendizagem por imitação da comunidade e fluxos de trabalho de RL para um braço SO-101 real.

Resumo do editor: “Aprendizado de imitação e RL em um braço SO-101 real: 40% → 96,7% de sucesso com ACT, além de um pipeline SAC/HIL-SERL validado e 16 correções para upstream…”

Use seu repositório para inspecionar a implementação, documentação e fluxos de trabalho suportados. Este registro de diretório identifica o mantenedor, a licença do código e os recursos relacionados; não afirma que o projeto foi instalado ou testado em seu robô.

Informações do projeto

Mantenedor
atomictan
Idioma principal
Python
Licença de código de repositório
Apache-2.0
Licença de peso de modelo
Não registrado
Licença de conjunto de dados
Não registrado
Licença de design de hardware
Não registrado
Manutenção
Não arquivado nos últimos metadados registrados
Último push de repositório observado
2026-09-01

As licenças de código não cobrem automaticamente pesos de modelos, conjuntos de dados ou designs de hardware. Detalhes de licença não registrados requerem confirmação com o editor.

Seções de documentação

  • SO-101: Imitation Learning → Reinforcement Learning on a Real Robot Arm
  • Results
  • What's here
  • Fixes to upstream LeRobot
  • Setup
  • License

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