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lerobot so101 · atomictan

Flux de travail d'apprentissage par imitation communautaire et RL pour un véritable bras SO-101.

acthil-serlimitation-learninglerobotpytorch
Dépôt d'éditeur ↗
lerobot so101 · atomictan capture d'écran de la page de ressources
Capture d'écran de la ressource · capturée 2026-10-08 · révisé visuellement

Aperçu

Flux de travail d'apprentissage par imitation communautaire et RL pour un véritable bras SO-101.

Résumé de l'éditeur : « Apprentissage par imitation et RL sur un vrai bras SO-101 : 40 % → 96,7 % réussissent avec ACT, plus un pipeline SAC/HIL-SERL validé et 16 correctifs en amont… »

Utilisez son référentiel pour inspecter la mise en œuvre, la documentation et les flux de travail pris en charge. Cet enregistrement d'annuaire identifie le responsable, la licence de code et les ressources associées ; il ne prétend pas que le projet a été installé ou testé sur votre robot.

Informations sur le projet

Mainteneur
atomictan
Langue principale
Python
Licence de code de référentiel
Apache-2.0
Licence de poids modèle
Non enregistré
Licence de jeu de données
Non enregistré
Licence de conception de matériel
Non enregistré
Entretien
Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
Dernière poussée du référentiel observée
2026-09-01

Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.

Rubriques documentaires

  • SO-101: Imitation Learning → Reinforcement Learning on a Real Robot Arm
  • Results
  • What's here
  • Fixes to upstream LeRobot
  • Setup
  • License

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