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Expériences de contrôle conjoint par algorithme génétique pour un robot quadrupède.
Planification et contrôle des mouvementsLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Découvrez le logiciel de simulation de robot, le middleware ROS 2, la planification de mouvements et les outils d'apprentissage de robot Python.
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Expériences de contrôle conjoint par algorithme génétique pour un robot quadrupède.
Planification et contrôle des mouvements
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Cadre MuJoCo pour étudier le comportement des robots en cas de pannes de capteurs, d'actionneurs et de matériel.
Planification et contrôle des mouvements
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Une implémentation C++ de Fastron basée sur l'article « Learning-Based Proxy Collision Detection for Robot Motion Planning Applications ».
Planification et contrôle des mouvements
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FluxVLA fournit des ressources d'ingénierie VLA couvrant la préparation des données et le déploiement de robots.
Cadres d'apprentissage des robots
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Le projet obsolète de robotique cloud FogROS v1.
Cadres d'apprentissage des robots
Site Web
Outils de visualisation et d'observabilité des données robotiques pour les équipes de développement.
Outils de visualisation et de données
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Utilisation de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique pour déplacer le bras du robot Panda Franka par téléopération
Logiciel de téléopération
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Architecture de fusion de capteurs pour l'estimation, la localisation et la cartographie de l'état du robot.
Navigation et SLAM
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Il s'agit de l'implémentation officielle de la locomotion humanoïde basée sur les voxels dans "Gallant : Locomotion humanoïde basée sur une grille voxel et navigation locale à travers des terrains contraints en 3D".
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Dépôt source du simulateur robotique classique Gazebo.
Simulation et physique
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Apprentissage de cartes tenant compte de la géométrie pour la localisation de caméras (CVPR2018)
Navigation et SLAM
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Implémentation du Processus Gaussien Motion Planner 2.
Planification et contrôle des mouvements
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Une mise en œuvre de la recherche guidée de politiques pour la recherche sur l’apprentissage des politiques.
Cadres d'apprentissage des robots
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Outils de formation et de déploiement d'apprentissage de maîtrise GQ-CNN avec intégration ROS.
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GRADE : Génération d'environnements dynamiques animés pour la recherche en robotique
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Simulation Webots d'un robot bipède à roues à l'aide d'un LQR basé sur un modèle (issu d'un projet de fin d'études de premier cycle)
Simulation et physique
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Plateforme pour le développement général de l'intelligence robotique
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Une pile d'autonomie pour l'humanoïde Unitree G1, construite sur ROS 2.
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Packages ROS et commandes de mouvement pour les robots GUNDAM.
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Environnement Mujoco Gym pour le contrôle de robots quadrupèdes
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Habitat-GS : un simulateur de navigation haute fidélité avec éclaboussures gaussiennes dynamiques
Navigation et SLAM
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Code de recherche pour l'ajustement des politiques assisté par simulation dans l'apprentissage des robots en boîte noire.
Planification et contrôle des mouvements
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Logiciel de simulation (ROS/MATLAB) pour le contrôle de la locomotion du robot humanoïde HECTOR/le contrôle de la locomotion bipède/MPC basé sur la force et le moment
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