Förvar
twitchslam · geohot
En leksaksimplementering av monokulär SLAM skriven under livestreaming
Navigation & SLAMTHE EMBODIED AI DIRECTORY
Upptäck robotsimuleringsprogramvara, ROS 2-mellanprogramvara, rörelseplanering och Python-robotinlärningsverktyg.
Förvar
En leksaksimplementering av monokulär SLAM skriven under livestreaming
Navigation & SLAM
Förvar
gradslam är ett differentierbart tätt SLAM-bibliotek med öppen källkod för PyTorch
Navigation & SLAM
Förvar
Rörelseinsamlingsverktyg för datainsamling för skicklig robotmanipulation.
Robotinlärningsramar
Förvar
Bibliotek för modellering av systemdynamik i stela kroppar.
Rörelseplanering och kontroll
Förvar
Generisk kalibrering för robotar
Perception & geometri
Förvar
Procedurmässiga interaktiva 3D-hus för förkroppsligade AI-experiment.
Perception & geometri
Förvar
Multibody dynamics bibliotek för fritt flytande robotar.
Rörelseplanering och kontroll
Förvar
Verktygssats för robotrörelse och manipulationsplanering.
Rörelseplanering och kontroll
Förvar
Multifysisk simuleringsprogramvara för mekaniska och robotiska system.
Simulering & fysik
Förvar
Förvar
En Rust-robot körtid för deterministisk exekvering och uppspelning.
Robotinlärningsramar
Förvar
En fysiksimuleringsplattform för robotik och förkroppsligade AI-experiment.
Simulering & fysik
Förvar
Ett robust, realtids-, INS-centrerat GNSS-visuellt-tröghetssystem
Navigation & SLAM
Förvar
Förvar
Verktygssats för neurala strålningsfält och 3D-scenrekonstruktion.
Perception & geometri
Förvar
OV²SLAM är en helt online och mångsidig visuell SLAM för realtidsapplikationer
Navigation & SLAM
Förvar
RESLAM: Ett robust kantbaserat SLAM-system i realtid
Navigation & SLAM
Förvar
XML-makrospråk som vanligtvis används för att skapa robotbeskrivningar.
Robotinlärningsramar
Förvar
Frustum PointNets för 3D-objektdetektering från RGB-D-data.
Perception & geometri
Förvar
En robotverktygslåda för förstärkningsinlärning och statlig representation.
Simulering & fysik
Förvar
VGGT-SLAM: Tät RGB SLAM optimerad på SL(4)-förgreningsröret
Navigation & SLAM
Förvar
Differentiera robotmanipulatormodeller för inlärning av dynamik och kontroll.
Rörelseplanering och kontroll
Förvar
URDF-modell av Fanuc M-710iC manipulator.
Robotinlärningsramar
Förvar
ROS 2 integrationsstack för KUKA LBR IIWA och Med robotarmar.
RobotinlärningsramarVet du en resurs som hör hemma här?