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FogROS · BerkeleyAutomation
Il deprecato progetto di robotica cloud FogROS v1.
Strutture di apprendimento dei robotLA DIRECTORY DELL'AI INCORPORATA
Trova flussi di lavoro di formazione per l'apprendimento per imitazione, l'apprendimento per rinforzo e l'adattamento delle politiche robotiche.
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Il deprecato progetto di robotica cloud FogROS v1.
Strutture di apprendimento dei robot
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Un'implementazione della ricerca politica guidata per la ricerca sull'apprendimento delle politiche.
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GQ-CNN strumenti di formazione e implementazione per l'apprendimento della comprensione con integrazione ROS.
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Uno stack di autonomia per l'umanoide Unitree G1, costruito su ROS 2.
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Pacchetti ROS e comandi di movimento per robot GUNDAM.
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Utile DoggyBot: recupero di oggetti open-world utilizzando robot dotati di gambe e modelli di linguaggio visivo
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kineForge fornisce flussi di lavoro di formazione, stress test e riproduzione per le policy dei robot MuJoCo.
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LeRobot DP Toolkit fornisce utilità di temporizzazione, downsampling del set di dati e allineamento della telecamera per la politica di diffusione.
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Riproduzione PPO ed esperimenti curriculari per ManiSkill PushCube.
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Un driver Linux ROS 2 per guanti Manus.
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Un quadro modulare di fusione di sensori per la stima dello stato robotico.
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MLX SmolVLA fornisce inferenza Apple Silicon e risorse di servizio per SmolVLA.
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MLX VLA fornisce risorse di formazione e implementazione Apple Silicon per i modelli VLA.
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Implementazioni primitive del movimento per l'apprendimento per imitazione, incluso il movimento bimanuale.
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Applicazioni ROS per il robot mobile myAGV, incluse mappatura e navigazione.
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Pacchetto di installazione mesh per il robot NAO.
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Primitive GPU per rendering differenziabile.
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Questo progetto di distribuzione Octo copre la teleoperazione, la raccolta RLDS e la messa a punto dei bracci Universal Robots.
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Ambienti di apprendimento di rinforzo per la palestra Isaac in Isaac Sim.
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Progetto di robot di servizio basato su ROS.
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Una tesi sull'apprendimento dei robot e sull'autonomia adattiva nello spazio.
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Risorse del modello URDF per il robot Poppy Torso.
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Set di dati e benchmark per la navigazione in linguaggio visivo utilizzando espressioni di riferimento.
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Ripensare il modello di generazione video per il mondo incarnato
Strutture di apprendimento dei robotNOTE SULLA SELEZIONE
Controlla i formati dei dati, le interfacce di osservazione/azione e gli ambienti supportati. Distinguere l’infrastruttura formativa di un quadro dalle licenze e dai requisiti delle singole politiche.
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