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FogROS · BerkeleyAutomation
Le projet obsolète de robotique cloud FogROS v1.
Cadres d'apprentissage des robotsLE RÉPERTOIRE DE L'IA INCORPORÉE
Trouvez des flux de travail de formation pour l’apprentissage par imitation, l’apprentissage par renforcement et l’adaptation des politiques robotiques.
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Le projet obsolète de robotique cloud FogROS v1.
Cadres d'apprentissage des robots
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Une mise en œuvre de la recherche guidée de politiques pour la recherche sur l’apprentissage des politiques.
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Outils de formation et de déploiement d'apprentissage de maîtrise GQ-CNN avec intégration ROS.
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Une pile d'autonomie pour l'humanoïde Unitree G1, construite sur ROS 2.
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Packages ROS et commandes de mouvement pour les robots GUNDAM.
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DoggyBot utile : récupération d'objets dans un monde ouvert à l'aide de robots à pattes et de modèles de langage de vision
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kineForge propose des flux de travail de formation, de tests de résistance et de relecture pour les politiques du robot MuJoCo.
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LeRobot DP Toolkit fournit des utilitaires de synchronisation, de sous-échantillonnage des ensembles de données et d'alignement de caméra pour la politique de diffusion.
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Reproduction de PPO et expériences de programmes pour ManiSkill PushCube.
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Un pilote Linux ROS 2 pour les gants Manus.
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Un cadre modulaire de fusion de capteurs pour l'estimation d'état robotique.
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MLX SmolVLA fournit des ressources d'inférence et de service Apple Silicon pour SmolVLA.
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MLX VLA fournit des ressources de formation et de déploiement Apple Silicon pour les modèles VLA.
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Implémentations primitives de mouvement pour l'apprentissage par imitation, y compris le mouvement bimanuel.
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Applications ROS pour le robot mobile myAGV, y compris cartographie et navigation.
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Package d'installation de maillage pour le robot NAO.
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Primitives GPU pour un rendu différenciable.
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Ce projet de déploiement Octo couvre la téléopération, la collecte RLDS et la mise au point des bras Universal Robots.
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Environnements d'apprentissage par renforcement pour Isaac Gym en Isaac Sim.
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Projet de robot de service basé sur ROS.
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Une thèse sur l'apprentissage des robots et l'autonomie adaptative dans l'espace.
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Actifs du modèle URDF pour le robot Poppy Torso.
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Ensemble de données et référence pour la navigation en langage visuel utilisant des expressions de référence.
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Repenser le modèle de génération vidéo pour le monde incarné
Cadres d'apprentissage des robotsNOTES DE SÉLECTION
Vérifiez les formats de données, les interfaces d’observation/action et les environnements pris en charge. Distinguer l’infrastructure de formation d’un cadre des licences et des exigences des politiques individuelles.
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