Förvar
manipulate-anything · Robot-MA
Manipulera-vad som helst: automatisera verkliga robotar med hjälp av Vision-Language Models [CoRL 2024]
RobotpolitikTHE EMBODIED AI DIRECTORY
Hitta imitationsinlärnings- och inlärningspolicyer för robotuppgifter.
Förvar
Manipulera-vad som helst: automatisera verkliga robotar med hjälp av Vision-Language Models [CoRL 2024]
Robotpolitik
Förvar
En öppen källkodsimplementering av Multitask Diffusion Transformer (DiT) Policy för robotmanipulation som ses på Boston Dynamics Atlas Humanoid och i "A Careful Examination of Large Behavior...
Robotpolitik
Förvar
Förvar
Officiell implementering av ICLR 2024 spotlight paper: Universal Humanoid Motion Representations for Physics-Based Control
Robotpolitik
Förvar
Papperskoden "From Language to Locomotion: Retargeting-free Humanoid Control via Motion Latent Guidance" accepteras av ICLR'26
Robotpolitik
Förvar
En proaktiv robotmanipulationsmodell för multimodala fysiska miljöer
Robotpolitik
Förvar
Vi presenterar den första framgångsrika implementeringen av ett helkroppsprovtagningsbaserat MPC-system på en verklig fyrbäddsrobot. Vårt tillvägagångssätt möjliggör kontaktrik rörelse och manipulation i realtid med hjälp av...
Robotpolitik
Förvar
RynnValue: Skala Robotic Value Foundation-modeller med temporärt avstånd
Robotpolitik
Förvar
Det här är kodrepo för tidningen, Depolying Ten Thousand Robots: Scalable Imitation Learninig for Lifelong Mulit-Agent Path Finding, som vann ICRA 2025:s bästa papper om multirobotsystem och...
Robotpolitik
Förvar
Den officiella implementeringen av uppsatsen "Scaling Behavior Foundation Model for Humanoid Robots"
Robotpolitik
Förvar
Officiell implementering av SimToolReal: An Object-Centric Policy for Zero-Shot Dexterous Tool Manipulation
Robotpolitik
Förvar
Officiell implementering av Universal Humanoid Controller i Mujoco. Stöder Kinpoly (NeurIPS 2021) och EmbodiedPose (NeurIPS 2022).
Robotpolitik
Förvar
Repository för vårt papper: Lära sig agila färdigheter via kontradiktorisk imitation av grova partiella demonstrationer Proceedings of the 6th Conference on Robot Learning (CoRL),
Robotpolitik
Förvar
Lärande av fingerfärdig loko-manipulation från hela kroppen från människa-objekt interaktioner
Robotpolitik
Förvar
XRZero-G0: Pushing the Frontier of Dexterous Robotic Manipulation med gränssnitt, kvalitet och förhållanden
Robotpolitik
Förvar
Kod för min uppsats "Du lär bara en gång: Lär dig bimanuell robotmanipulation i ett skott från videodemonstrationer"
RobotpolitikURVALSANMÄRKNINGAR
Kontrollera hur åtgärder representeras och vilka demonstrationer eller belöningar som användes. Bedöm distributionsförskjutning och beteende i slutet slinga innan du använder en tränad policy på en annan robot.
Vet du en resurs som hör hemma här?