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HLT · kyegomez
Implementazione del trasformatore tratto dall'articolo: "Locomozione umanoide nel mondo reale con apprendimento per rinforzo"
Strutture di apprendimento dei robotLA DIRECTORY DELL'AI INCORPORATA
Trova flussi di lavoro di formazione per l'apprendimento per imitazione, l'apprendimento per rinforzo e l'adattamento delle politiche robotiche.
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Implementazione del trasformatore tratto dall'articolo: "Locomozione umanoide nel mondo reale con apprendimento per rinforzo"
Strutture di apprendimento dei robot
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Framework di apprendimento per rinforzo di Isaac Gym per manipolatori di robot.
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Strumenti di creazione e configurazione del firmware per micro-ROS.
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Dimostrazione di veicoli agricoli guidati utilizzando il framework RAI.
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Estensione della riga di comando ROS 2 che utilizza modelli linguistici.
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Un'interfaccia agente per interagire con i sistemi robotici basati su ROS.
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Implementazione della politica di corrispondenza del flusso 3D per la manipolazione a braccio singolo e doppio.
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Flussi di lavoro, istruzioni e modelli assistiti dall'intelligenza artificiale per la ricerca sulla robotica.
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Una libreria Python per l'apprendimento dei robot - Un'estensione di PyRobot
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Demo di Unity Robotics
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Strumenti per interrogare dati di robotica e droni tramite un server MCP.
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Apprendimento sicuro dei robot
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Strumenti Python per interagire con schede compatibili con MicroPython.
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Una stampante 3D a cinematica parallela veloce che utilizza cavi e argani come attuatore.
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Un'applicazione Web open source di conversione da testo a CAD.
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Pacchetti ROS per il robot IQR Caster.
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Pacchetto ROS che combina le piattaforme robotiche Caster e Kinova.
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CHEK EGO Miner di Qingkong Technology: utilizza CHEK mobile e Qingkong Miker desktop per raccogliere dati EGO in prima persona per l'intelligenza artificiale incorporata.
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Modelli per il ragionamento fisico basato sul buon senso e il processo decisionale incarnato.
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Librerie, strumenti e attività per la ricerca sulla robotica da Google DeepMind.
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Software per il progetto Domino Robot di Mark Rober.
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Modello URDF del robot umanoide Draco3.
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Sogno da controllare: comportamenti di apprendimento mediante immaginazione latente, implementato in PyTorch.
Strutture di apprendimento dei robotNOTE SULLA SELEZIONE
Controlla i formati dei dati, le interfacce di osservazione/azione e gli ambienti supportati. Distinguere l’infrastruttura formativa di un quadro dalle licenze e dai requisiti delle singole politiche.
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