具身智能与机器人资源导航
找到用于模仿学习、强化学习和机器人策略适应的训练工作流程。
用于机器人控制、数据集和端到端学习的LeRobot工具。
onshape-to-robot 导出器的机器人装配示例。
用于强化学习的标准环境API和参考环境。
CARLA的交通场景定义和执行引擎。
用于从示教数据集学习机器人策略的工具。
用于具体模型和机器人策略的强化学习基础设施。
以多模式提示为条件的机器人操纵策略。
用于多模式机器人学习的基准任务套件。
具有机器人接口和示例的机器人研究平台。
用于训练和评估控制策略的强化学习算法。
ROS 2的机器人运动规划框架。
标准开臂机器人和 LeRobot 集成的设计和设置文档。
NVIDIA Alpamayo的开发者中心,包含用于微调、强化学习训练后、量化和部署的即用配方。
用于收集野外演示和教授机器人操作的界面。
使用 TurtleBot3 进行自动驾驶
带有TurtleBot3包的OpenManipulator
这是通过Isaac Gym提供双灵巧手操作任务的库
在机器人控制中使用的优化和算法微分工具。
用于自动驾驶的协作动态3D场景图
用于人形运动和模拟转移的训练基础设施。
用于机器人操纵的多任务变换器策略。
用于物理-AI机器人任务的ROS 2代理框架。
Baxter的ROS消息和机器人描述文件。
用于支持的车辆的驾驶员辅助软件。
选型说明
检查数据格式、观察/动作接口和支持的环境。将框架的培训基础设施与单个策略的许可和要求区分开来。
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