Förvar
EmbodiedSplat · 0nandon
Officiell kod för "EmbodiedSplat: Online Feed-Forward Semantic 3DGS for Open-Vocabulary 3D Scene Understanding"
Perception & geometriTHE EMBODIED AI DIRECTORY
Hitta bibliotek för punktmolnbehandling, kalibrering och geometriska uppskattningar.
Förvar
Officiell kod för "EmbodiedSplat: Online Feed-Forward Semantic 3DGS for Open-Vocabulary 3D Scene Understanding"
Perception & geometri
Förvar
Lär dig fotbollsfärdigheter för humanoida robotar: ett progressivt ramverk för perception och handling
Perception & geometri
Förvar
Ett integrerat humanoid kontroll, planering och uppfattningssystem. Utvecklad av MIT och University of Edinburgh för Boston Dynamics Atlas och NASA Valkyrie humanoida robotar
Perception & geometri
Förvar
Officiell implementering av artikeln: "OptiGeo: Efficient Monocular Geometry for Embodied Perception in Optically Challenging Scenes"
Perception & geometri
Förvar
Förstärkande inlärningsimplementeringar inklusive visionsbaserat robotgrepp i PyBullet.
Perception & geometri
Förvar
Kursanteckningar och resurser för ett online robotikprogram.
Perception & geometri
Förvar
Detta är kodarkivet för IEEE-RAL'26-dokumentet "Super LiDAR Intensity for Robotic Perception""
Perception & geometri
Förvar
Forskning om uppgiftsmedveten episodisk minneskomprimering för robotagenter.
Perception & geometri
Förvar
Robot-arm-experiment som involverar kast- och målvaktsuppgifter.
Perception & geometri
Förvar
📣 [IEEE IROS 2023] Officiellt kodarkiv för artikeln om osäkerhetsmedveten platsigenkänning med lidar i nya miljöer
Perception & geometri
Förvar
Verktygssats för synstyrd fyrbäddsrörelse, med arbetsflöden för simulering och driftsättning.
Perception & geometri
Förvar
Visuell servoplattform för perceptionsbaserad rörelsekontroll.
Perception & geometri
Förvar
Modulär perception, greppplanering, spårning och sorteringspipeline för ML-robotik
Perception & geometriURVALSANMÄRKNINGAR
Välj verktyg kring sensormodalitet, kalibreringsantaganden och nödvändiga geometriska utdata. Kontrollera numerisk precision, körtidskrav och datakonventioner innan du ansluter pipelines.
Vet du en resurs som hör hemma här?