Förvar
VDO_SLAM · halajun
VDO-SLAM: Ett Visual Dynamic Object-aware SLAM-system
Navigation & SLAMTHE EMBODIED AI DIRECTORY
Upptäck robotsimuleringsprogramvara, ROS 2-mellanprogramvara, rörelseplanering och Python-robotinlärningsverktyg.
Förvar
VDO-SLAM: Ett Visual Dynamic Object-aware SLAM-system
Navigation & SLAM
Förvar
Forskningskod för förstärkningsinlärning med inlärda färdigheter.
Robotinlärningsramar
Förvar
Implementeringar av RVT och RVT-2 robotmanipulationspolicyer.
Robotinlärningsramar
Förvar
Lichtblick är ett integrerat visualiserings- och diagnosverktyg för robotik, tillgängligt i din webbläsare eller som en skrivbordsapp på Linux, Windows och macOS.
Visualisering & dataverktyg
Förvar
Lär dig grunderna i robotik genom praktisk erfarenhet med ROS 2 och Gazebo-simulering.
Simulering & fysik
Förvar
Visuell navigationsforskning med naturlig multimodal assistans.
Navigation & SLAM
Förvar
Officiellt GitHub-arkiv för papper "Visual Graph Memory with Unsupervised Representation for Visual Navigation", ICCV 2021
Navigation & SLAM
Förvar
Imiterad inlärningskod för synbaserad navigering med språkhjälp.
Perception & geometri
Förvar
GRIL-Calib: Targetless Ground Robot IMU-LiDAR Extrinsic Calibration Method med användning av Ground Plane Motion Constraints
Perception & geometri
Förvar
CarlaAir: Flyg drönare i en CARLA-värld!! En enhetlig infrastruktur för luft-mark-förkroppslig intelligens
Simulering & fysik
Förvar
Förvar
Effektiv taktil simulering med differentieringsförmåga för robotmanipulation
Simulering & fysik
Förvar
URDF, SDF och meshtillgångar för robotprojekt.
Robotinlärningsramar
Förvar
Key.Net: Keypoint Detection med handgjorda och inlärda CNN-filter
Perception & geometri
Förvar
Officiell PyTorch-implementering av ODISE: Panoptisk segmentering med öppen ordförråd med modeller för text-till-bildspridning [CVPR 2023 Highlight]
Perception & geometri
Förvar
R2D2: Pålitlig och repeterbar detektor och beskrivning #
Perception & geometri
Förvar
Officiell implementering av "Emergent Outlier View Rejection in Visual Geometry Grounded Transformers"
Perception & geometri
Förvar
Det är en del av min masteruppsats, som involverar beräkning av det absoluta poseringsfelet (APE) och det relativa poseringsfelet (RPE) för banor som samlats in från två miljöer: PySLAM och ORB-SLAM3
Navigation & SLAM
Förvar
Förvar
DynaSLAM är ett SLAM-system robust i dynamiska miljöer för monokulära, stereo- och RGB-D-inställningar
Navigation & SLAM
Förvar
📈 RISE: 3D-perception gör robotimitation i verkliga världen enkel och effektiv
Perception & geometri
Förvar
En verktygslåda för robotoptimering och simulering.
Rörelseplanering och kontroll
Förvar
Mjukvara för simulering av multibody dynamics.
Rörelseplanering och kontroll
Förvar
Verktyg för att läsa Dex-Net-objekt, grepp och greppkvalitetsdata.
RobotinlärningsramarVet du en resurs som hör hemma här?