学习
认识机器人:零基础入门路线
学习词汇、系统层和反馈回路,然后完成小型模拟机器人项目。
从你的身份与目标出发,找到实践路线
找到适合您的角色的机器人学习或部署路径:3个阶段、实践项目、准备情况检查和链接目录资源。
可以从适合自己的阶段开始;能独立完成对应任务后,再进入下一阶段。这些路线用于学习与项目规划,并不授予职业资格。
探索参考阅读库 → 课程章节、技术教程和现场指南,链接到特定路线图阶段。
使用的路径 Foxglove.
学习
学习词汇、系统层和反馈回路,然后完成小型模拟机器人项目。
学习
从基本编程转向记录的、可重复的模拟机器人行为。
学习
使用模拟或教育手臂学习工作空间、校准和任务排序。
学习
将现有技能转化为一小组可检查的机器人项目和特定于角色的证据。
科研
从动态模型转向受控学习实验和监督转移规划。
科研
围绕实验、操作程序和可重复的启动选择平台。
开发
从一对通信节点进展到具有故障处理和切换的版本化应用。
开发
创建地图、验证定位并评估具有可恢复路线故障的导航。
开发
从运动学模型转向碰撞感知任务序列和可支持的集成。
开发
构建从原始观察到经过验证的几何结构和定时的可追踪传感链。
开发
将联合负载、电机控制、功率和感测与有界机电一体化原型相关联。
开发
从一台仪表化机器人到可测量的现场操作、释放和恢复的进展。
工业
了解加工工作流程、原型零件处理并验证操作员就绪的工作单元。
工业
将插入、拧紧或分配指定为具有质量反馈的可测量过程。
工业
区分运输、拣选和卸载,然后试点一个完整的物料流段。
工业
定义缺陷和成像条件,验证保留的数据集并将检查与生产线决策连接起来。
行业应用
在选择地面、腿式或空中平台之前选择观察和报告工作流程。
行业应用
将作物操作转化为具有人类后备的季节性、地形感知试验。
行业应用
医疗机构内操作机器人飞行员的地图传送、访问和人员交接。
行业应用
评估设施试点中的清洁结果、建筑兼容性和日常服务工作。
行业应用
在选择远程平台之前比较观察任务、车辆限制和操作员工作流程。
家庭
围绕一种行为确定漫游器项目的范围,然后记录感测、机械和恢复。