Repozytorium
Otwarte źródło
robomimic
Narzędzia do uczenia się zasad robotów na podstawie demonstracyjnych zbiorów danych.
Frameworki uczenia się robotów
Badania i nauka / Badania
awesome-robot-visual-imitation-learning · ZhihaoAIRobotic
Zbiór artykułów, kodów i wykładów na temat uczenia się przez naśladowanie wizualne/uczenia się przez naśladowanie z wideo dla robotyki.
Przegląd
Zbiór artykułów, kodów i wykładów na temat uczenia się przez naśladowanie wizualne/uczenia się przez naśladowanie z wideo dla robotyki.
Skorzystaj ze źródła, aby poznać koncepcje, przykłady i odniesienia dotyczące robotyki. Materiał źródłowy może mieć charakter historyczny; sprawdź odpowiednią wersję i kontekst.
Informacje o projekcie
- Konserwator
- ZhihaoAIRobotic
- Język podstawowy
- Nie określono
- Licencja na kod repozytorium
- Nie określono
- Licencja na wagę modelu
- Nie nagrano
- Licencja na zbiór danych
- Nie nagrano
- Licencja na projektowanie sprzętu
- Nie nagrano
- Konserwacja
- Nie zarchiwizowane w ostatnio zarejestrowanych metadanych
- Ostatnio zaobserwowane wypchnięcie repozytorium
- 2022-12-10
Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.
Sekcje dokumentacji
- awesome-robot-imitation-learning-from-video[](https://github.com/sindresorhus/awesome)
- Papers
- Survey/Datasets
- Visual Representation Learning
- Estimated Pose/Key Point
- Image Translation
Przeglądaj kategorie tego zasobu
Przeglądaj powiązane kolekcje
Przeglądaj Badania i nauka →Więcej w Badania i nauka
Repozytorium
Otwarte źródło
Repozytorium
Repozytorium
Otwarte źródło
motion_imitation · erwincoumans
Kod dołączony do artykułu „Nauka umiejętności poruszania się zwinnego robota poprzez naśladowanie zwierząt”
Zasady robotów
Repozytorium
Otwarte źródło
dexmv-sim · yzqin
DexMV: Nauka przez naśladownictwo w zakresie zręcznej manipulacji na podstawie filmów wideo z udziałem ludzi, ECCV 2022
Zasady robotów