Oprogramowanie / Otwarte źródło

Cherry Autonomous Racecar · DJTobias

Projekt autonomicznego samochodu wyścigowego ROS i TensorFlow wykorzystujący wyuczone zachowania podczas jazdy.

deep-learningtensorflowrobot-operating-systemrospython
Repozytorium wydawcy ↗
Cherry Autonomous Racecar · DJTobias zrzut ekranu strony zasobów
Zrzut ekranu zasobów · przechwycony 2026-10-08 · wizualnie sprawdzone

Przegląd

Projekt autonomicznego samochodu wyścigowego ROS i TensorFlow wykorzystujący wyuczone zachowania podczas jazdy.

Podsumowanie wydawcy: „Wdrożenie CNN od kompleksowego uczenia się dla samochodów autonomicznych na Nvidia Jetson TX1 przy użyciu Tensorflow i ROS”

Skorzystaj z jego repozytorium, aby sprawdzić wdrożenie, dokumentację i obsługiwane przepływy pracy. Ten zapis katalogu identyfikuje opiekuna, licencję na kod i powiązane zasoby; nie twierdzi, że projekt został zainstalowany lub przetestowany na Twoim robocie.

Informacje o projekcie

Konserwator
DJTobias
Język podstawowy
Python
Licencja na kod repozytorium
MIT
Licencja na wagę modelu
Nie nagrano
Licencja na zbiór danych
Nie nagrano
Licencja na projektowanie sprzętu
Nie nagrano
Konserwacja
Nie zarchiwizowane w ostatnio zarejestrowanych metadanych
Ostatnio zaobserwowane wypchnięcie repozytorium
2017-03-28

Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.

Sekcje dokumentacji

  • Cherry Autonomous Racecar (CAR) <br/>NCAT ECE Senior Design Project
  • [Article on JetsonHacks](http://www.jetsonhacks.com/2017/03/02/daniel-tobias-car-cherry-autonomous-racecar/)
  • Trial run
  • Tear down
  • [Hardware Schematic](/hardware/CARhardwaredesign.pdf)

Przeglądaj kategorie tego zasobu

Przeglądaj powiązane kolekcje

Przeglądaj Oprogramowanie →