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LeRobot · huggingface
Strumenti LeRobot per controllo robot, set di dati e apprendimento end-to-end.
Strutture di apprendimento dei robot
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Cherry Autonomous Racecar · DJTobias
Progetto di auto da corsa autonoma ROS e TensorFlow che utilizza il comportamento di guida appreso.
Panoramica
Progetto di auto da corsa autonoma ROS e TensorFlow che utilizza il comportamento di guida appreso.
Riepilogo dell'editore: "Implementazione della CNN dall'apprendimento end-to-end per auto a guida autonoma su Nvidia Jetson TX1 utilizzando Tensorflow e ROS"
Utilizza il suo repository per ispezionare l'implementazione, la documentazione e i flussi di lavoro supportati. Questo record della directory identifica il manutentore, la licenza del codice e le risorse correlate; non afferma che il progetto sia stato installato o testato sul tuo robot.
Informazioni sul progetto
- Manutentore
- DJTobias
- Lingua primaria
- Python
- Licenza del codice del repository
- MIT
- Licenza in base al peso del modello
- Non registrato
- Licenza del set di dati
- Non registrato
- Licenza di progettazione hardware
- Non registrato
- Manutenzione
- Non archiviato negli ultimi metadati registrati
- Ultimo push del repository osservato
- 2017-03-28
Le licenze del codice non coprono automaticamente i pesi dei modelli, i set di dati o le progettazioni hardware. I dettagli della licenza non registrati richiedono la conferma con l'editore.
Sezioni di documentazione
- Cherry Autonomous Racecar (CAR) <br/>NCAT ECE Senior Design Project
- [Article on JetsonHacks](http://www.jetsonhacks.com/2017/03/02/daniel-tobias-car-cherry-autonomous-racecar/)
- Trial run
- Tear down
- [Hardware Schematic](/hardware/CARhardwaredesign.pdf)
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