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robot-control-stack · RobotControlStack

Ein schlankes, ROS-freies Sim-to-Real-Framework für das Training und den Einsatz von Vision-Language-Action (VLA)-Modellen und RL-Agenten. Native MuJoCo Gymnasium-Wrapper mit synchroner Ausführung für Franka, UR5e…

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Ressourcen-Screenshot · aufgenommen 2026-10-10 · visuell überprüft

Übersicht

Ein schlankes, ROS-freies Sim-to-Real-Framework für das Training und den Einsatz von Vision-Language-Action (VLA)-Modellen und RL-Agenten. Native MuJoCo Gymnasium-Wrapper mit synchroner Ausführung für Franka, UR5e…

Zweck des Herausgebers: Ein schlankes, ROS-freies Sim-to-Real-Framework für das Training und den Einsatz von Vision-Language-Action (VLA)-Modellen und RL-Agenten. Native MuJoCo Gymnasium-Wrapper mit synchroner Ausführung für Franka, UR5e, xArm, SO101 und YAM.

Sehen Sie sich Installationsanweisungen, unterstützte Versionen, Beispiele und Schnittstellen in der Quelle an. Dieses Verzeichnis erhebt keinen Anspruch darauf, dass die Software auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.

Projektinformationen

Betreuer
RobotControlStack
Primärsprache
Python
Repository-Code-Lizenz
AGPL-3.0
Modellgewichtslizenz
Nicht aufgezeichnet
Datensatzlizenz
Nicht aufgezeichnet
Hardware-Design-Lizenz
Nicht aufgezeichnet
Wartung
Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
Letzter beobachteter Repository-Push
2026-10-07

Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.

Dokumentationsabschnitte

  • 🚀 Why use Robot Control Stack?
  • 🧩 Wrapper-Based Architecture
  • 💻 Example: Composing your Environment
  • 🛠️ Installation
  • Via PyPI/pip
  • From Source

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