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robot-control-stack · RobotControlStack

Un framework sim-reale snello e privo di ROS per l'addestramento e l'implementazione di modelli Vision-Language-Action (VLA) e agenti RL. Involucri nativi MuJoCo Gymnasium con esecuzione sincrona per Franka, UR5e…

middleware
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Screenshot della risorsa · catturato 2026-10-10 · visivamente rivisto

Panoramica

Un framework sim-reale snello e privo di ROS per l'addestramento e l'implementazione di modelli Vision-Language-Action (VLA) e agenti RL. Wrapper nativi MuJoCo Gymnasium con esecuzione sincrona per Franka, UR5e...

Scopo dell'editore: un framework sim-to-real snello e privo di ROS per la formazione e l'implementazione di modelli VLA (Vision-Language-Action) e agenti RL. Wrapper nativi MuJoCo Gymnasium con esecuzione sincrona per Franka, UR5e, xArm, SO101 e YAM.

Esamina le istruzioni di installazione, le versioni supportate, gli esempi e le interfacce nel sorgente. Questa directory non afferma che il software sia stato installato o testato sul tuo robot.

Informazioni sul progetto

Manutentore
RobotControlStack
Lingua primaria
Python
Licenza del codice del repository
AGPL-3.0
Licenza in base al peso del modello
Non registrato
Licenza del set di dati
Non registrato
Licenza di progettazione hardware
Non registrato
Manutenzione
Non archiviato negli ultimi metadati registrati
Ultimo push del repository osservato
2026-10-07

Le licenze del codice non coprono automaticamente i pesi dei modelli, i set di dati o le progettazioni hardware. I dettagli della licenza non registrati richiedono la conferma con l'editore.

Sezioni di documentazione

  • 🚀 Why use Robot Control Stack?
  • 🧩 Wrapper-Based Architecture
  • 💻 Example: Composing your Environment
  • 🛠️ Installation
  • Via PyPI/pip
  • From Source

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