Riktmärken / Forskning

Video2World · AetherLabsAI

Utvärdering av kodagenter för interaktiv världsmodellering från robotvideor – en ny syn på överföring från verklighet till simulering ur ett programvarutekniskt perspektiv

policy evaluation
Utgivarens arkiv ↗
Video2World · AetherLabsAI skärmdump av resurssidan
Resursskärmdump · tagna 2026-10-10 · visuellt granskad

Översikt

Benchmarking Coding Agents for Interactive World Modeling from Embodied Videos - Rethinking Embodied Real2Sim from a Software Engineering Perspective

Jämför uppgifter, protokoll, datauppsättnings-/miljöversioner och hårdvara innan du tolkar rapporterade resultat. Ett benchmark-förråd är inte en certifiering av ett robotsystem.

Projektinformation

Underhållare
AetherLabsAI
Primärt språk
Python
Förvarskodlicens
Apache-2.0
Modellviktslicens
Ej inspelat
Dataset licens
Ej inspelat
Hårdvarudesignlicens
Ej inspelat
Underhåll
Ej arkiverad i senast registrerade metadata
Senast observerade repository push
2026-10-06

Kodlicenser täcker inte automatiskt modellvikter, datauppsättningar eller hårdvarudesigner. Oinspelade licensdetaljer kräver bekräftelse med utgivaren.

Dokumentationssektioner

  • Video2World: Benchmarking Coding Agents for Interactive World Modeling from Embodied Videos
  • Översikt
  • Installation
  • ManiSkill / SAPIEN: FurnitureBench, DROID, hand, Push-T
  • MuJoCo: rope routing, toy packing, cloth (a separate environment)
  • Isaac Sim 5.1 + Isaac Lab: RoboDojo and in-house (with a RoboDojo checkout at commit 25691aa)

Bläddra i den här resursens kategorier

Utforska relaterade samlingar

Bläddra Riktmärken →