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Revisão editorial pendente

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Generic MARL benchmarking is described without identifying a robotic or embodied environment.

Fonte: informações publicadas do projeto · revisão editorial 9 de Outubro de 2026. Este status não indica uma falha na verificação do link.

Referências / Pesquisa

BenchMARL · facebookresearch

BenchMARL fornece ferramentas para comparar algoritmos, tarefas e modelos de aprendizagem por reforço multiagente.

benchmarkmachine-learningmarlmulti-agentmulti-agent-reinforcement-learning
Repositório do editor ↗
BenchMARL · facebookresearch captura de tela da página de recursos
Captura de tela do recurso · capturada 2026-10-08 · revisado visualmente

Visão geral

BenchMARL fornece ferramentas para comparar algoritmos, tarefas e modelos de aprendizagem por reforço multiagente.

Resumo do editor: "BenchMARL é uma biblioteca para benchmarking Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL). BenchMARL permite comparar rapidamente diferentes algoritmos, tarefas e modelos MARL ao mesmo tempo que é sistematicamente..."

Use seu repositório para inspecionar a implementação, documentação e fluxos de trabalho suportados. Este registro de diretório identifica o mantenedor, a licença do código e os recursos relacionados; não afirma que o projeto foi instalado ou testado em seu robô.

Informações do projeto

Mantenedor
facebookresearch
Idioma principal
Python
Licença de código de repositório
MIT
Licença de peso de modelo
Não registrado
Licença de conjunto de dados
Não registrado
Licença de design de hardware
Não registrado
Manutenção
Não arquivado nos últimos metadados registrados
Último push de repositório observado
2026-02-07

As licenças de código não cobrem automaticamente pesos de modelos, conjuntos de dados ou designs de hardware. Detalhes de licença não registrados requerem confirmação com o editor.

Seções de documentação

  • BenchMARL
  • What is BenchMARL 🧐?
  • Why would I BenchMARL 🤔?
  • Table of contents
  • How to use
  • Notebooks

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