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Generic MARL benchmarking is described without identifying a robotic or embodied environment.

Fuente: información publicada del proyecto. · revisión editorial 9 de octubre de 2026. Este estado no indica una verificación de enlace fallida.

Puntos de referencia / Investigación

BenchMARL · facebookresearch

BenchMARL proporciona herramientas para comparar algoritmos, tareas y modelos de aprendizaje por refuerzo de múltiples agentes.

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Repositorio del editor ↗
BenchMARL · facebookresearch captura de pantalla de la página de recursos
Captura de pantalla del recurso · capturada 2026-10-08 · revisado visualmente

Descripción general

BenchMARL proporciona herramientas para comparar algoritmos, tareas y modelos de aprendizaje por refuerzo de múltiples agentes.

Resumen del editor: "BenchMARL es una biblioteca para evaluar el aprendizaje por refuerzo de múltiples agentes (MARL). BenchMARL permite comparar rápidamente diferentes algoritmos, tareas y modelos MARL mientras se realiza sistemáticamente..."

Utilice su repositorio para inspeccionar la implementación, la documentación y los flujos de trabajo compatibles. Este registro de directorio identifica al mantenedor, la licencia del código y los recursos relacionados; no afirma que el proyecto haya sido instalado o probado en su robot.

Información del proyecto

mantenedor
facebookresearch
idioma principal
Python
Licencia de código de repositorio
MIT
Licencia de peso modelo
No registrado
Licencia de conjunto de datos
No registrado
Licencia de diseño de hardware
No registrado
Mantenimiento
No archivado en los últimos metadatos registrados
Último envío de repositorio observado
2026-02-07

Las licencias de código no cubren automáticamente los pesos de los modelos, los conjuntos de datos o los diseños de hardware. Los detalles de la licencia no registrada requieren confirmación con el editor.

Secciones de documentación

  • BenchMARL
  • What is BenchMARL 🧐?
  • Why would I BenchMARL 🤔?
  • Table of contents
  • How to use
  • Notebooks

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