b:botstest.
PL
English简体中文DeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsNederlandsSvenskaPolski
Prześlij zasób ↗

Oprogramowanie / Otwarte źródło

paintnet · gabrieletiboni

Nauka zrobotyzowanych ścieżek malowania natryskowego z chmur punktów 3D.

computer-visiondeep-learningpytorchnauka robotów
Repozytorium wydawcy ↗
paintnet · gabrieletiboni zrzut ekranu strony zasobów
Zrzut ekranu zasobów · przechwycony 2026-10-08 · wizualnie sprawdzone

Przegląd

Nauka zrobotyzowanych ścieżek malowania natryskowego z chmur punktów 3D.

Podsumowanie wydawcy: „PaintNet: niestrukturalne uczenie się wielościeżkowe na podstawie chmur punktów 3D na potrzeby zrobotyzowanego malowania natryskowego”

Skorzystaj z jego repozytorium, aby sprawdzić wdrożenie, dokumentację i obsługiwane przepływy pracy. Ten zapis katalogu identyfikuje opiekuna, licencję na kod i powiązane zasoby; nie twierdzi, że projekt został zainstalowany lub przetestowany na Twoim robocie.

Informacje o projekcie

Konserwator
gabrieletiboni
Język podstawowy
Python
Licencja na kod repozytorium
MIT
Licencja na wagę modelu
Nie nagrano
Licencja na zbiór danych
Nie nagrano
Licencja na projektowanie sprzętu
Nie nagrano
Konserwacja
Nie zarchiwizowane w ostatnio zarejestrowanych metadanych
Ostatnio zaobserwowane wypchnięcie repozytorium
2025-03-04

Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.

Sekcje dokumentacji

  • PaintNet: Unstructured Multi-Path Learning from 3D Point Clouds for Robotic Spray Painting
  • Installation
  • Download PaintNet dataset from https://gabrieletiboni.github.io/paintnet/
  • export PAINTNETROOT=<path/to/dataset/>
  • git clone <this repo>
  • Pierwsze kroki

Przeglądaj kategorie tego zasobu

Oprogramowanie / Percepcja i geometria ↗

Przeglądaj powiązane kolekcje

Przeglądaj Oprogramowanie →

Więcej w Oprogramowanie