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paintnet · gabrieletiboni
Apprendre des chemins robotiques de peinture au pistolet à partir de nuages de points 3D.
Aperçu
Apprendre des chemins robotiques de peinture au pistolet à partir de nuages de points 3D.
Résumé de l'éditeur : "PaintNet : apprentissage multi-chemins non structuré à partir de nuages de points 3D pour la peinture par pulvérisation robotisée"
Utilisez son référentiel pour inspecter la mise en œuvre, la documentation et les flux de travail pris en charge. Cet enregistrement d'annuaire identifie le responsable, la licence de code et les ressources associées ; il ne prétend pas que le projet a été installé ou testé sur votre robot.
Informations sur le projet
- Mainteneur
- gabrieletiboni
- Langue principale
- Python
- Licence de code de référentiel
- MIT
- Licence de poids modèle
- Non enregistré
- Licence de jeu de données
- Non enregistré
- Licence de conception de matériel
- Non enregistré
- Entretien
- Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
- Dernière poussée du référentiel observée
- 2025-03-04
Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.
Rubriques documentaires
- PaintNet: Unstructured Multi-Path Learning from 3D Point Clouds for Robotic Spray Painting
- Installation
- Download PaintNet dataset from https://gabrieletiboni.github.io/paintnet/
- export PAINTNETROOT=<path/to/dataset/>
- git clone <this repo>
- Commencer
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