b:botstest.
PL
English简体中文DeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsNederlandsSvenskaPolski
Prześlij zasób ↗

Oprogramowanie / Otwarte źródło

clarification guided reward learning · ethanvillalovoz

Badania symulacyjne dotyczące uczenia się poprzez nagrody na podstawie korekt i wyjaśnień stanu ludzkiego.

bayesian-inferenceclarification-questionshuman-robot-interactionreward-learningrobotics
Repozytorium wydawcy ↗
clarification guided reward learning · ethanvillalovoz zrzut ekranu strony zasobów
Zrzut ekranu zasobów · przechwycony 2026-10-08 · wizualnie sprawdzone

Przegląd

Badania symulacyjne dotyczące uczenia się poprzez nagrody na podstawie korekt i wyjaśnień stanu ludzkiego.

Podsumowanie wydawcy: „Przetestowana symulacja uczenia się opartego na wyjaśnianiu nagród na podstawie korekt stanu człowieka, opracowana w ramach projektu CMU RISS”.

Skorzystaj z jego repozytorium, aby sprawdzić wdrożenie, dokumentację i obsługiwane przepływy pracy. Ten zapis katalogu identyfikuje opiekuna, licencję na kod i powiązane zasoby; nie twierdzi, że projekt został zainstalowany lub przetestowany na Twoim robocie.

Informacje o projekcie

Konserwator
ethanvillalovoz
Język podstawowy
Python
Licencja na kod repozytorium
MIT
Licencja na wagę modelu
Nie nagrano
Licencja na zbiór danych
Nie nagrano
Licencja na projektowanie sprzętu
Nie nagrano
Konserwacja
Nie zarchiwizowane w ostatnio zarejestrowanych metadanych
Ostatnio zaobserwowane wypchnięcie repozytorium
2026-07-20

Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.

Sekcje dokumentacji

  • Clarification-Guided Reward Learning
  • Research Status
  • Research Question
  • Method
  • Illustrative Output
  • Reproduce It

Przeglądaj kategorie tego zasobu

Oprogramowanie / Symulacja i fizyka ↗

Przeglądaj powiązane kolekcje

Symulacja robota ↗

Więcej w Oprogramowanie