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clarification guided reward learning · ethanvillalovoz
Investigación de simulación sobre el aprendizaje recompensado a partir de correcciones y aclaraciones del estado humano.
Descripción general
Investigación de simulación sobre el aprendizaje recompensado a partir de correcciones y aclaraciones del estado humano.
Resumen del editor: "Simulación probada de aprendizaje de recompensa guiado por clarificación a partir de correcciones del estado humano, desarrollada durante CMU RISS".
Utilice su repositorio para inspeccionar la implementación, la documentación y los flujos de trabajo compatibles. Este registro de directorio identifica al mantenedor, la licencia del código y los recursos relacionados; no afirma que el proyecto haya sido instalado o probado en su robot.
Información del proyecto
- mantenedor
- ethanvillalovoz
- idioma principal
- Python
- Licencia de código de repositorio
- MIT
- Licencia de peso modelo
- No registrado
- Licencia de conjunto de datos
- No registrado
- Licencia de diseño de hardware
- No registrado
- Mantenimiento
- No archivado en los últimos metadatos registrados
- Último envío de repositorio observado
- 2026-07-20
Las licencias de código no cubren automáticamente los pesos de los modelos, los conjuntos de datos o los diseños de hardware. Los detalles de la licencia no registrada requieren confirmación con el editor.
Secciones de documentación
- Clarification-Guided Reward Learning
- Research Status
- Research Question
- Method
- Illustrative Output
- Reproduce It
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