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clarification guided reward learning · ethanvillalovoz

Recherche par simulation sur l'apprentissage des récompenses à partir de corrections et de clarifications de l'état humain.

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Dépôt d'éditeur ↗
clarification guided reward learning · ethanvillalovoz capture d'écran de la page de ressources
Capture d'écran de la ressource · capturée 2026-10-08 · révisé visuellement

Aperçu

Recherche par simulation sur l'apprentissage des récompenses à partir de corrections et de clarifications de l'état humain.

Résumé de l'éditeur : « Simulation testée de l'apprentissage de récompenses guidé par la clarification à partir de corrections de l'état humain, développé au cours du CMU RISS. »

Utilisez son référentiel pour inspecter la mise en œuvre, la documentation et les flux de travail pris en charge. Cet enregistrement d'annuaire identifie le responsable, la licence de code et les ressources associées ; il ne prétend pas que le projet a été installé ou testé sur votre robot.

Informations sur le projet

Mainteneur
ethanvillalovoz
Langue principale
Python
Licence de code de référentiel
MIT
Licence de poids modèle
Non enregistré
Licence de jeu de données
Non enregistré
Licence de conception de matériel
Non enregistré
Entretien
Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
Dernière poussée du référentiel observée
2026-07-20

Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.

Rubriques documentaires

  • Clarification-Guided Reward Learning
  • Research Status
  • Research Question
  • Method
  • Illustrative Output
  • Reproduce It

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