Repozytorium
Otwarte źródło
Stable-Baselines3
Algorytmy uczenia się przez wzmacnianie do szkolenia i oceny polityk kontroli.
Frameworki uczenia się robotów
Oprogramowanie / Otwarte źródło
drl grasping · AndrejOrsula
Eksperymenty z głębokim uczeniem się przez wzmacnianie dla robotycznego chwytania z oktree.
Przegląd
Eksperymenty z głębokim uczeniem się przez wzmacnianie dla robotycznego chwytania z oktree.
Podsumowanie wydawcy: „Uczenie się głębokiego wzmacniania w chwytaniu robotycznym z Octrees”
Skorzystaj z jego repozytorium, aby sprawdzić wdrożenie, dokumentację i obsługiwane przepływy pracy. Ten zapis katalogu identyfikuje opiekuna, licencję na kod i powiązane zasoby; nie twierdzi, że projekt został zainstalowany lub przetestowany na Twoim robocie.
Informacje o projekcie
- Konserwator
- AndrejOrsula
- Język podstawowy
- Python
- Licencja na kod repozytorium
- BSD-3-Clause
- Licencja na wagę modelu
- Nie nagrano
- Licencja na zbiór danych
- Nie nagrano
- Licencja na projektowanie sprzętu
- Nie nagrano
- Konserwacja
- Nie zarchiwizowane w ostatnio zarejestrowanych metadanych
- Ostatnio zaobserwowane wypchnięcie repozytorium
- 2023-01-10
Licencje na kod nie obejmują automatycznie wag modeli, zbiorów danych ani projektów sprzętu. Niezarejestrowane szczegóły licencji wymagają potwierdzenia u wydawcy.
Sekcje dokumentacji
- Deep Reinforcement Learning for Robotic Grasping from Octrees
- Przegląd
- Instructions
- Hardware Requirements
- Install Docker
- Execute script inside a cloned repository
Przeglądaj kategorie tego zasobu
Przeglądaj powiązane kolekcje
Symulacja robota ↗Więcej w Oprogramowanie
Repozytorium
Otwarte źródło