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PointCloudMatters · HaoyiZhu

La nuvola di punti è importante: ripensare l'impatto di diversi spazi di osservazione sull'apprendimento dei robot

perception geometry
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Panoramica

La nuvola di punti è importante: ripensare l'impatto di diversi spazi di osservazione sull'apprendimento dei robot

Scopo dell'editore: [NeurIPS 2024 D&B] La nuvola di punti conta: ripensare l'impatto di diversi spazi di osservazione sull'apprendimento dei robot

Esamina le istruzioni di installazione, le versioni supportate, gli esempi e le interfacce nel sorgente. Questa directory non afferma che il software sia stato installato o testato sul tuo robot.

Informazioni sul progetto

Manutentore
HaoyiZhu
Lingua primaria
Python
Licenza del codice del repository
MIT
Licenza in base al peso del modello
Non registrato
Licenza del set di dati
Non registrato
Licenza di progettazione hardware
Non registrato
Manutenzione
Non archiviato negli ultimi metadati registrati
Ultimo push del repository osservato
2024-10-14

Le licenze del codice non coprono automaticamente i pesi dei modelli, i set di dati o le progettazioni hardware. I dettagli della licenza non registrati richiedono la conferma con l'editore.

Sezioni di documentazione

  • La nuvola di punti è importante: ripensare l'impatto di diversi spazi di osservazione sull'apprendimento dei robot
  • :clipboard: Contenuto
  • :telescope: Project Structure
  • :hammer: Installation
  • clone project
  • crerate conda environment

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