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Logiciel / Source ouverte

PointCloudMatters · HaoyiZhu

L’importance des nuages de points : repenser l’impact des différents espaces d’observation sur l’apprentissage des robots

perception geometry
Dépôt d'éditeur ↗
PointCloudMatters · HaoyiZhu capture d'écran de la page de ressources
Capture d'écran de la ressource · capturée 2026-10-10 · révisé visuellement

Aperçu

L’importance des nuages de points : repenser l’impact des différents espaces d’observation sur l’apprentissage des robots

Objectif de l'éditeur : [NeurIPS 2024 D&B] L'importance des nuages de points : repenser l'impact de différents espaces d'observation sur l'apprentissage des robots

Inspectez les instructions d’installation, les versions prises en charge, les exemples et les interfaces dans la source. Ce répertoire ne prétend pas que le logiciel a été installé ou testé sur votre robot.

Informations sur le projet

Mainteneur
HaoyiZhu
Langue principale
Python
Licence de code de référentiel
MIT
Licence de poids modèle
Non enregistré
Licence de jeu de données
Non enregistré
Licence de conception de matériel
Non enregistré
Entretien
Non archivé dans les dernières métadonnées enregistrées
Dernière poussée du référentiel observée
2024-10-14

Les licences de code ne couvrent pas automatiquement les poids des modèles, les ensembles de données ou les conceptions matérielles. Les détails de licence non enregistrés nécessitent une confirmation auprès de l'éditeur.

Rubriques documentaires

  • L’importance des nuages de points : repenser l’impact des différents espaces d’observation sur l’apprentissage des robots
  • :clipboard: Contenu
  • :telescope: Project Structure
  • :hammer: Installation
  • clone project
  • crerate conda environment

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