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universal manipulation interface · real-stanford
Schnittstelle zum Sammeln von Demonstrationen in freier Wildbahn und zum Erlernen der Robotermanipulation.
Frameworks für das Lernen von Robotern
Forschen und Lernen / Open Source
🔥 Datenpyramide für verkörperte Manipulation: Eine Umfrage
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Eine Policy-Learning-Implementierung für die bimanuelle Robotermanipulation.
Roboterrichtlinien
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Mobile ALOHA-Lern- und Teleoperationsressourcen für bimanuelle mobile Manipulation.
Teleoperationssoftware
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UMI-3D SLAM und Datenverarbeitungspipeline: https://umi-3d.github.io/
Navigation & SLAM
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AgiBot World stellt Manipulationsplattformressourcen für verkörperte Systemdaten und Lernen bereit.
Robotervorführungen
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Offizielle Umsetzung der „Data Scaling Laws in Imitation Learning for Robotic Manipulation“
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