b:botstest.
DE
English简体中文DeutschFrançaisEspañolItalianoPortuguêsNederlandsSvenskaPolski
Senden Sie eine Ressource ↗

Modelle / Forschung

CLP VLA · cair-vinuni

CLP-VLA bietet schichtorientierten Feinabstimmungs- und Evaluierungscode für VLA-Modelle.

compute-efficiencylayer-pruningparameter-efficient-fine-tuningRoboter-Lernenvision-language-action-model
Herausgeber-Repository ↗
CLP VLA · cair-vinuni Screenshot der Ressourcenseite
Ressourcen-Screenshot · aufgenommen 2026-10-08 · visuell überprüft

Übersicht

CLP-VLA bietet schichtorientierten Feinabstimmungs- und Evaluierungscode für VLA-Modelle.

Zusammenfassung des Herausgebers: „Repository zum Artikel mit dem Titel „CLP: Finetuning Vision-Language-Action Models Requires Fewer Layers Than You Think““

Verwenden Sie das Repository, um die Implementierung, Dokumentation und unterstützten Arbeitsabläufe zu überprüfen. Dieser Verzeichniseintrag identifiziert den Betreuer, die Codelizenz und zugehörige Ressourcen; Es wird nicht behauptet, dass das Projekt auf Ihrem Roboter installiert oder getestet wurde.

Projektinformationen

Betreuer
cair-vinuni
Primärsprache
Jupyter Notebook
Repository-Code-Lizenz
Apache-2.0
Modellgewichtslizenz
Nicht aufgezeichnet
Datensatzlizenz
Nicht aufgezeichnet
Hardware-Design-Lizenz
Nicht aufgezeichnet
Wartung
Nicht in den zuletzt erfassten Metadaten archiviert
Letzter beobachteter Repository-Push
2026-07-06

Codelizenzen decken nicht automatisch Modellgewichte, Datensätze oder Hardwaredesigns ab. Nicht erfasste Lizenzdetails bedürfen der Bestätigung durch den Herausgeber.

Dokumentationsabschnitte

  • 📑 Table of Contents
  • TODO List
  • 📦 Installation
  • install flash attention
  • 🚀 Part 1: Quickstart — Finetune & Evaluate CLP on Your Own Dataset
  • Step 1 — Prepare your data

Durchsuchen Sie die Kategorien dieser Ressource

Modelle / Vision-Sprache-Aktion ↗

Entdecken Sie verwandte Sammlungen

Vision-Sprach-Aktionsmodelle ↗

Mehr drin Modelle