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Ground-Challenge · sjtuyinjie

Um conjunto de dados SLAM multissensor com foco em casos extremos para robôs terrestres (ROBIO2023)

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Captura de tela do recurso · capturada 2026-10-10 · revisado visualmente

Visão geral

Um conjunto de dados SLAM multissensor com foco em casos extremos para robôs terrestres (ROBIO2023)

Revise o cartão de dados, a modalidade, o esquema, as condições de coleta e a licença específica do conjunto de dados antes de usar. O acesso aos dados e a adequação a uma configuração de treinamento específica precisam de confirmação separada.

Informações do projeto

Mantenedor
sjtuyinjie
Idioma principal
Python
Licença de código de repositório
Não especificado
Licença de peso de modelo
Não registrado
Licença de conjunto de dados
Não registrado
Licença de design de hardware
Não registrado
Manutenção
Não arquivado nos últimos metadados registrados
Último push de repositório observado
2026-08-08

As licenças de código não cobrem automaticamente pesos de modelos, conjuntos de dados ou designs de hardware. Detalhes de licença não registrados requerem confirmação com o editor.

Seções de documentação

  • Ground-Challenge
  • A Multi-sensor SLAM Dataset Focusing on Corner Cases for Ground Robots
  • Notice:
  • We strongly recommend that the newly proposed SLAM algorithm be tested on our Ground-Challenge benchmark, because our data has following features:
  • License
  • ABSTRACT:

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